AI 修复老照片，不换新手机也能做到！

vivo 最近发布的新机 X50 系列内置了超清图像修复功能，不少数码博主使用之后都给予盛赞。不过细看下来，vivo 提供的超清图像修复功能大多只是对人脸的模糊部分进行锐化，以实现照片高清的效果。

老照片的修复并不是新鲜的玩法，PhotoShop 就可以轻松实现，不过不是每个人都有熟练的 PS 技巧，vivo X50 的超清图像修复功能正是切中了简单、傻瓜的要点普通人也可以轻松修复老照片。
如果没有足够的资金买 vivo 动辄 3000 好几的新机，那就在这里手把手教大家，如何将一张实体老照片修复成一张清晰的彩色数码照片：

01将手里的老照片数字化：PhotoScan

家里的老照片经过岁月的洗礼，很大一部分已经开始出现褪色现象，想要修复这些老照片，第一步就是要将这些实体照片数字化。
不少人将照片数字化的做法就是“套娃”一下，拿起手机对着照片拍张照，不过如此简单粗暴的“套娃”难免会出现反光、边缘畸变、模糊的问题。这时就要请出我们的 Google 大法了。

PhotoScan 由 Google 出品，官方简介是「毫无眩光的高分辨率扫描仪」，第一次打开 App，PhotoScan 会贴心的提供一段动画演示使用方法：只需要跟随相机界面上“大白点”的指引录入整张及四角的画面信息，接下来 Google 就会通过内建的算法完成对照片进行裁剪、颜色校正、去眩光等操作。

待 PhotoScan 处理完成后，如果对生成的数字化照片不满意，还可以点击右下角的缩略图进行进一步编辑操作。

02低清变高清，高清变蓝光：Bigjpg
有了数字版的老照片，接下来的高清化处理就简单了，我们这里使用的是基于 Waifu2x 深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks）的 Bigjpg。
深度卷积神经网络是利用一批低分辨率和高分辨率的 Galgame 图片训练出来的 AI，可以将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。不过 Waifu2x 需要接受 Google 人机验证，对网络环境有一定要求，所以我们就用国内的 Bigjpg 代替了。

Bigjpg 提供 Windows、macOS、iOS、Android 端的应用下载，也提供网页、微信小程序等多种使用方法，添加照片，选择放大设置，等待自动转换即可。

此外 Bigjpg 还提供基础版（50 元）、标准版（98 元）、高级版（198 元）三个付费版本，可满足对放大照片数量、速度、倍数有更高要求的用户。

03给黑白照片上色：ColouriseSG
经过上面两个步骤，彩色老照片的修复基本就完成了，黑白老照片还缺少上色步骤。我们这里用到的是 ColouriseSG（工具地址：colourise.sg ），同类型的还有美图秀秀老照片修复、百度黑白图像上色、DeOldify 等工具，选择适合自己的工具即可。