AI终端进入下半场，联想AI 打头阵

和大多数用户认为的不一样，“AI”并不是一个新鲜事物。其概念早在上个世纪50年代就已经诞生，而IBM深蓝超级计算机在棋局上战胜象棋大师卡斯帕罗夫已经过去二十余年，这段时间里AI技术一直迭代进化，落地到更多的产品中来。

最典型的例子有两个，一个是2016年前后出现的“AI手机”，另一个则是曾火爆一时的智能音箱。但从现在来看，我们可以明确分辨出这些产品和今天讨论的“AI硬件”有着本质上的不同，他们只是优化了最基本的“触发条件-执行既程序-输出结果”运算逻辑，自然在体验上并未体现出过多的优越性。

以大模型AI的出现作为分界线，我们见到了不一样的AI：它可以回答我们的模糊问题、能够从对话中分析我们的真实意图、能够生成各式各样的图片视频……

把这样“神奇”的大模型AI和硬件终端结合起来会是什么样？具体在落地上我们也能见到一些例子，比如新一代结合大模型AI的“AI手机”、名噪一时但差评如潮的AI Pin，看来看去，好像他们还不是AI硬件这一品类的最终答案。

所以刚刚在联想Tech World上发布的AI PC，会是众望所归的答案吗？至少我认为，它是一个值得期待的选项。联想AI PC和其他AI硬件最大的不同在于内置了“个人智能体”联想小天，也由此在产品交互形态、应用体验、供应产业链上都带来了诸多新变化，再结合实际的体验、对用户痛点的响应，很有机会直接定义“AI终端”，成为参考答案。

（图片来源：联想）

对联想来说，这也是他们自2017年喊出“All in AI”后拿出的最有说服力的AI产品，其极高的完成度、有实际用户价值的功能卖点无一不展示了联想对AI技术的深入理解和强大的垂直整合能力。同时这也是一个标志，标志着AI正式成为联想最强大的推进引擎，让这家40岁的企业再次驶入发展的快速路。

联想AI PC重新定义的不只是PC

联想的AI PC新品会对传统PC造成冲击几乎是板上钉钉的事情，从表面上看主要是功能更加丰富，基于内置的大模型可以帮助我们处理更多任务，或者是省去一些繁琐的信息检索步骤；深层次的逻辑是，个人智能体这样的“桥梁”加入从而打通大模型AI这个技术底层和PC的基础硬件，从而实现交互模式和信息获取方式的根本性变化，正如联想集团董事长兼CEO杨元庆在Tech World上说的那样，PC变成了 AI “Personalized” Computer（人工智能个人化电脑）。

（联想集团董事长兼CEO杨元庆，图片来源：联想）

但想要成为AI PC还需要一些条件，这一新物种具备了五大特性，即内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体，个人知识库，本地异构AI算力（CPU/GPU/NPU），开放的人工智能应用生态，个人数据和隐私安全保护。其中用户能够直观感知体验变化的部分相信就是“智能体”。

个人智能体的存在使得我们能够与之交谈、向它展示一些图片或者视频，然后它能够理解我们发出的指令和用意，进而执行命令。可想而知，这种交互方式的转变将会强烈地冲击过去数十年里以键鼠为核心的PC交互逻辑，一方面是让效率得到极大提升，另一方面则是让信息请求的准确度变得更高。

（图片来源：联想）

正如联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东说的那样，“有个人智能体的AI PC，才是有灵魂的AI PC”，自然交互只是个人智能体存在于PC中的其中一个优势，更重要的是个人智能体“懂用户”。联想介绍他们的个人智能体“联想小天”应用了自研的“混合人工智能”技术，也就是公共大模型、个人级大模型和企业大模型的混合并用，在不同的场景和需求中调用不同的大模型。

在PC这种相对私密的场景中，联想小天在处理用户需求时更多地会用到个人级大模型，该模型被联想压缩后参数量适中因而可在家用PC上运行，同时完全部署在端侧的方式可以有效保护用户隐私还不受网络条件限制，用户可以放心地投喂隐私数据，从而让个人智能体更了解用户本身。

在Tech World现场有两段演示非常有说服力，第一个是南极科考队队员利用联想小天分析PC内的本地资料，能够有的放矢地得出一些有利于工作的结论和信息；第二个是典型的家用场景，小女孩可以借助联想小天快速生成PPT模版，然后结合照片等隐私材料生成配图，这个场景强调了自然交互易用性强、交互门槛低的特点，同时强隐私保护的特性，也让家庭用户使用大模型AI更加放心。

（图片来源：联想）

正是由于PC在个人智能体的加持下展现出更强大的生产力，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军将AI PC的出现形容为“PC的第三次代际升级”。但我想说的是，联想整体的布局才是精妙之处——刘军在演讲中强调了联想“一体多端”的战略，可以理解为围绕“一体”也就是“天禧AS个人智能体”来打造终端生态，出现在AI PC上的AI体验会逐步覆盖AI平板、AI手机、AIot设备，最终变成生态层面的融合体验。

（联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军，图片来源：联想）

“精妙”是指，让个人智能体的存在从单一产品来到完整生态，会让综合的体验有更明显的提升。尽管联想没有给出具体的例子，但可以畅想一下存在的可能性：假设一下，我使用的ThinkPad电脑和摩托罗拉手机都已经支持个人智能体，我可以在PC上发出prompt查询手机中的资料，从而得到我想要的答案。

同时，随着接入个人智能体的设备越来越多，用户日常生活中就有更多的信息可以被个人智能体感知，AI助理本身可以管辖的范围越来越广，我们的生活、工作便捷性就会进一步提高。

所以在我看来，联想AI PC的出现，尤其是相关产品理念影响的是整个终端产业，将会在定义上带来重大变化：所谓AI终端参考联想的AI PC需要符合“五大特征”，尤其要配备可解耦的个人智能体，作为个人硬件生态的核心和“灵魂”统领一切。环顾宏观环境，的确有一些AI产品和联想的AI PC想到了一块去，比如说个别车企的智能座舱就配备了类似的智能体，并通过端侧部署大模型的方式带来了个性化、高隐私的体验。

应用生态和产业链上下游都将重塑

树苗想要长成参天大树，苗本身的品质很重要，但也离不开培养它的土壤。AI终端的发展也是如此，就算单品有了出色的体验也不足以让其走进千家万户，真正能够为AI终端提供养分的“土壤”，是背后庞大的上下游产业链。

联想作为推动AI PC、AI终端发展的领头羊自然明白其中的道理，在4月18日下午的分论坛中，联想连同近30家机构和企业共同发起筹备AI终端产业生态联盟，并率先给到了扶持方案：携手6家企业共同发布首批AI应用开发者联合激励计划，面向AI应用开发者提供七大扶持与激励举措；联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨正式宣布，联想创投正式发布累计20亿元的AI终端产业生态投资计划，助力包括AI PC在内的AI终端产业链加速发展。

生态联盟的成立、扶持计划的出炉意味着AI终端的发展将步入快车道，也意味着AI终端产业生态参与者们需要认识到在整个上下游产业链要被重塑，他们必须迅速作出反应以适应行业变革。

（图片来源：联想）

联想集团副总裁、联想中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提（简称“阿木”）提到，AI终端产业生态的参与者包括AI终端厂商、AI算力提供商、大模型服务商、AI应用开发者，也包括产业及技术研究机构等，在新的产业格局下，前面三个核心的参与者会被赋予全新的使命。

（联想集团副总裁、联想中国首席战略官阿木，图片来源：联想）

首先是AI终端厂商，他们的新使命会变成基于大模型技术开发个人智能体，然后才是研究结合异构AI算力，把个人智能体落地到各类AI终端上。和传统终端开发思路不同的是，AI终端的重点是如何让个人智能体在用户交互中发挥出效率优势，相信这也会成为不同AI终端厂商思考产品卖点的落脚点。

然后是AI算力供应商，其实就是指供应CPU、GPU、内存等核心硬件的厂商。他们需要从原来的通用计算核心架构升级为面向AI终端的异构AI计算架构。

正如英特尔和AMD，都在新一代芯片产品上整合了CPU+GPU+NPU三大计算能力，并着重提升了针对端侧AI模型的算力支持。包括其他的芯片厂商如高通、联发科等也有类似产品的陆续推出，显然行业正在加速淘汰传统的通用计算芯片。

最后是大模型供应商，他们的核心价值依然是提供最底层的技术支持，包括云端大模型、AI算力资源和开发平台等，也需要以云端混合架构来推进端侧模型的开发、调优、适配等工作。简单来说，大模型供应商需要结合当下AI终端的发展潮流，更多地考虑如何提升AI大模型在端侧、在本地更可靠地运行，且有更强的能力，用户的产品体验也在一定程度上由他们决定。

除了上面提到的“参与者”外，整个产业链的重塑还会影响到更多方面，比如AI应用的开发者，和其他周边零部件供应商。

站在开发者的角度自然有利有弊，AI应用的开发难点在于需要理解全新的交互模式，清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军认为“多模态大模型不只是技术领域的一次飞跃，更是智能时代多维体验的序章，为人机交互提供了前所未有的可能性”，快应用联盟秘书长高弟男表示，“未来内容分发的模式会被颠覆”。

所以说开发者们需要更深入地理解AI应用在用户交互、信息呈现等多方面的改变，而且其结合AI大模型和智能体的特性，也会让开发流程有所改变。或者伴随联想AI PC一同推出的一系列核心应用可以给到开发者们参考，包括AI画师、AI PPT、文档总结、知识问答、AI识图、会议纪要、智会分身等功能充分展示了与联想小天自然交互的体验优越性，对于未来应用的开发会有很强的指导性意义。

（图片来源：联想）

而且宏观来说AI应用的到来对开发者而言是利大于弊，爱设计&AiPPT.com创始人兼CEO赵充在论坛上表示，“……联想这个开放的平台让很多初创公司可以挑战巨头”。AI PC和AI终端的爆发，对广大开发者来说是吸引力显著的新机遇。

周边供应商的机遇在于，智能体的存在对硬件综合性能提出了更高的要求，比如需要更大容量的内存、更高质量的摄像头和麦克风、更高清的屏幕等，都将间接地推动新一轮的硬件“军备竞赛”，从而扩大AI终端厂商对硬件周边零部件的需求。

总的来说，AI终端的到来将改写上下游产业链过往的认知，挑战和机遇并存。不过在挑战阶段得益于联想等头部厂商的扶持计划和生态联盟的成立，相信参与者们能够平稳渡过，紧接而来的就只有茫茫蓝海。

AI终端的改朝换代

联想AI PC的出现就像是打开了推动行业发展的开关，能够带来“泼天富贵”，不过站在联想的角度，我认为它的核心价值还是凸显了联想的技术实力。以联想YOGA Book 9i为代表的AI PC，最能体现联想核心技术的我认为在两个方面。

（图片来源：联想）

首先是底层技术，只有联想能将AI PC概念落地和推出具体产品，离不开“大模型压缩”和“混合人工智能”两大技术。能够将“无所不能”的大模型压缩至适合在终端上运行，其意义在我看来就像是核反应堆的小型化一样。大模型压缩技术完全由联想研究院自主研发，和有些终端上使用小参数模型“以次充好”的做法不同，联想将大模型压缩后依然能够保证其性能，所以“联想小天”才会如此地聪明高效。

至于“混合式人工智能”技术一方面体现了联想对技术应用的巧思，另一方面要让不同的规模的大模型整合到一个应用平台上还能做到体验上的无感，显然也颇具难度。

第二个能体现“核心技术”的其实是联想对于用户需求的洞察。大模型能做的事情有很多，但应用到哪个场景才是用户所需、 在交互和呈现上要如何设计才能降低用户的信息获取成本，这些要点可不是每家企业都能参透。所以说，联想多年的PC老大身份始终还是起了作用，40年来不断和用户打交道积攒下来的经验，转化成为了对用户痛点的精准把握。

除了展示联想的核心技术外，从整个终端产业的角度来看，AI PC的到来也预示着PC本身会重新回到个人智能终端生态的核心位置来，取代智能手机的位置。

其原因我认为是在AI终端时代，AI PC这种产品形态能够更高效地为用户呈现信息、处理信息，比如说更多的输入手段可以满足不同场景下处理工作、生活问题的需求，而更强大的AI算力、更大的基础配置，则让AI PC的端侧大模型拥有超过其他AI终端的问题处理能力。

但根本大前提我认为还得是类似联想“一体多端”战略的持续推进，更多的终端产品升级为AI终端，并得到智能体的加持。只有这样所有的AI终端才能组成一张庞大的生态网络，不同终端之间信息和能力可以快速流通，形成一个整体。用户越是觉得离不开AI，就越是能察觉到AI PC的核心地位。

然而联想并非直接受益于PC的“重回C位”，“AI终端大爆发”才是联想乐意见到的局面。

日前联想公布了“全栈AI”的布局，包含AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务三点，可见围绕AI终端延伸开去的一系列相关业务也将成为联想的业务重点。更重要的是，围绕AI终端的上下游生态联想有望形成商业闭环，甚至出现“雪球效应”——硬件、应用、服务之间形成良性循环，而AI本身也真正地成为联想增长的新引擎。