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数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』

纵笔浮生 04-03 13:02 关注

写在前面

前面做了一期关于找软件的受到广大值友的热烈欢迎,打赏点赞很激励,在这里先向大家表示感谢了,很多小伙伴留言问如何找资料。资料这个东西,我感觉:
一部分是感性的文字,一部分是理性客观的数据
从数据出发,找到客观的数据支撑,感性的文字就剩下你怎么说啦。

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大数据时代,不良的商家拿来宰熟,杀客,无德的人甚至专卖个人信息,正所谓没有买卖就没有伤害,尤其是最近一段时间微博手机号的泄露更是让大家甚是心慌。 这期呢咱们就来聊一下去哪里挖掘数据,今天这期来点正能量数据挖掘分享,在这里你也可以掌握数据,让数据帮你说话:

上期文章地址:

正文开始:


1.国家数据

中华人民共和国国家统计局官方出品,数据内容包含了国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格、农业、工业、运输、旅游、教育、科技、卫生等数据,可以按年度、季度、月度查询。网址:点击访问
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』支持数据的查询,下载。包含了各个行业的戏份数据,可以根据时间、分类进行调整查询。支持PDF,exceel,网页等格式下载。
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』也可以一键生成柱状图、饼状图等。
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』在可视化模块里面已经预先做好了常用的分类,人口、国内生产总值、行政区域划分演变数据、价格、外汇储备、大中城市房价变化,等等数据,没有你找不到只有你想不到。

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2.世界银行

免费提供各国发展数据,涵盖大量时间序列的数据。数据银行具有一些高级功能,能够选择和细分数据集、进行定制查询和数据下载、创建图表和其它可视化效果。
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』主要包含:各国相关的发展数据,而且资金等数据有多个维度可以查看。国家发展指标:点击访问
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』用户可搜索指标名称、国家和主题。输入关键词,搜索框将显示所匹配的结果列表;只需选择其中一项,就会立即显示结果。请注意一次只能显示一个指标。
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』指标页面提供所有国家所有年份的数据。如果用户希望在桌面应用中使用数据,比如 Excel,这个选项非常方便。在任何页面主图表右侧或下方寻找”下载”按钮。
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数据网页还允许用户打包下载所有显示的数据。国家页面提供一个国家所有年份的所有数据;主题页面提供该主题所有国家和年份的每个指标。
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3.GitHub———高质量公共数据集

GitHub良心出品,作为一个开源的网站受到了众多码农的欢迎,这个数据集由大神整理分享,由 apd-core 自动生成。点击访问
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』高质量的公共数据源列表,各种分类都有,在线抓取各种热门数据,它们是从博客,答案和用户响应中收集和整理的。列出的大多数数据集都是免费的,有些收费。
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4.民政部社会服务发展统计公报

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在这里可以找到关于健康、养老、卫生服务的数据,如果你是做养老健康相关的研究,可以来这里找一些基础数据。点击访问
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5.巨潮资讯网

巨潮资讯网是中国证监会指定的上市公司信息披露网站,平台提供上市公司公告、公司资讯、公司互动、股东大会网络投票等内容功能,一站式服务资本市场投资者。点击访问

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巨潮资讯网可以查询所有上市公司的财务报告,里面就可以找到资产负债表和利润表非上市公司的报表是不公开的,一般拿不到。
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6.中国金融信息网

中国金融信息网由新华社主管、中国经济信息社主办,是配合新华财经金融信息平台项目打造的国家级专业财经网站,定位于建设中国财经金融信息领域的权威发布和服务平台。点击访问
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中国金融信息网作为新华财经和中国经济信息社官网,也是中国经济信息社对外开展经济信息服务的重要窗口,中经社所有产品和分公司的互联网主渠道。在这里可以找到各类宏观经济数据,例如GDP、CPI、M2、PPI等。
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三、资料下载

前面写过一篇关于撸论文的文章,这里就不再详细叙述了,感兴趣的朋友可以再移步观看。

7.iData - 知识检索 

iData 是由北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学等师生学者共同筹建的用于教学、科研目的的公益互联网项目,网站包含:综合、期刊、硕博、会议、外文等数据库,支持高级检索,多关键词检索。点击访问
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8.OALib 论文搜索引擎

网站免费获取四百多万篇学术文章,全部免费,主要以期刊类论文为主,在网站可以免费获取 4,366,000 学术文章。网站采用开放存取的模式,意在实现文献的免费共享。
点击访问
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什么是开放存取?
根据布达佩斯开放存取先导计划 (Budapest Open Access Initiative, BOAI),开放存取是指“某文献在公共网络领域里可以被免费获取,任何用户均可阅读、下载、拷贝、传递、打印、检索、超级链接该文献,并为之建立索引,用作软件的输入数据或其它任何合法用途。用户在使用该文献时不受财力、法律或技术的限制,而只需在存取时保持文献的完整性,对其复制和传递的唯一限制,或者说版权的唯一作用应是使作者有权控制其作品的完整性及作品被准确接受和引用。

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9.全国图书馆参考咨询联盟 

数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』此站点包含图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文、专利、标准、音视频、科技报告等数据库,可以在线阅读,免费的,如果段落选取使用可以截图用 ORC 软件识别,如果全文或者不能用 ORC,也可以用邮箱获取。点击访问
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』打开之后在右上角可以看到 “文献传递”点击邮箱收全文,填上邮箱输入验证码,提交后,论文会发送到邮箱。
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二、综合类研报

要求数据最新的数据,最新的观点分析让你不再为难不再头痛,有了这些数据行研网站,数据可以轻松搞定,并且可以看到最新的观点和数据支持。

10.iiMedia Research (艾媒咨询)

本站是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构研究服务领域覆盖人工智能、新零售、共享经济、在线教育、生物科技、网络游戏、电子商务、广告营销、文化娱乐、出版传媒、知识付费等新经济领域。【点击访问】数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』

11.中文互联网数据研究资讯中心 

一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT 数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构,并致力为中国互联网研究和咨询及 IT 行业。【点击访问】数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』

12.易观智库商业信息服务平台

一款反映中国新媒体经济(互联网、移动互联网、广电网、物联网等)发展的信息产品。易观智库已成为国内外政府、企业、投资机构以及专业人士了解市场、提升创新力和决策力的首选信息工具。【点击访问】

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13.卡思数据

依托专业的数据挖掘与分析能力,构建多种维度的数据算法模型,以卡思指数来体现红人、节目或创作团队的商业价值全貌。
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』卡思数据平台提供全方位的数据查询、趋势分析、舆情分析、用户画像、视频监测、数据研究等服务,为内容创作团队在内容创作和用户运营方面提供数据支持。点击访问
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14.移动观象台

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移动数据统计的专业平台,行业报告、行业白皮书、专题报告、行业观点等。还有通讯社交、移动分发的排名等~需要数据的的同学可以前往。
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15.旅游圈 / 旅游财经研报

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旅游新媒体 - 致力于旅游行业观察财经评论,需要旅游行业数据,可以到这里寻找,还有旅游相关招聘信息发布。点击访问

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16.大数据导航

如果这些数据还不够,可以去大数据导航看看,里面对各种类型的数据库都有整理,比如百度指数、优酷指数、中国旅游局数据……总之非常完整,一定要收藏!点击访问
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』十分强大的大数据导航网站,如果你要寻找数据,这里是寻找的圣地,互联网趋势分析、教育数据、互联网排名、网站分析工具、直播数据,这里都可以找到。
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总结

点赞是对创作者最大的鼓励和支持,给一个赞就是无声的鼓励,未来还能写出更多更精彩,实用的内容。
数据哪里去挖?大数据时代的反向操作~~2 分钟教你『找数据查资料』写这篇文章,包括查资料,码字,配图,排版,大概花了 6 个小时,如果感觉有点意思,希望你花一秒钟点个赞啦最后别忘了,关注我可以随时查看往期的高质量文章。

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全部评论 (48)
纵笔浮生
4
04-04 20:21
losthighway: 科学装b,厉害厉害 1

远不如不如用键盘装*B来得快来得爽~

静斗士
1
04-05 13:30

谢谢楼主分享,必须给赞

losthighway
1
04-04 19:49

科学装b,厉害厉害

纵笔浮生
1
04-03 17:25
拾忆贰点: 在这个时代,学会过滤数据,精选数据是一个基本能力。感谢楼主无私分享。 1

感谢支持~~

拾忆贰点
1
04-03 14:42

在这个时代,学会过滤数据,精选数据是一个基本能力。感谢楼主无私分享。

luckycat
1
04-03 14:32

牛*,开拓思路

_avi
1
04-03 14:00

弥里挖,一挖一麻袋。

marine
0
04-18 12:04

好是好 就是不知道干嘛用

张大妈割草机
0
04-18 00:56

感谢分享,可能写一些材料会用得上[惊喜]

敞篷皮卡
0
04-17 22:45

收藏量和点赞量不成比例,打赏的也不多,我来表示感谢🙏[邪恶]

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