PC也要开启AI时代了，那么谁会是AI PC的引领者呢？

12月7日在AMD的"Advancing AI”发布会上，除了发布了MI300系列AI加速器外，还发布了锐龙8040系列处理器，其中全新的AMD Ryzen 8040“Hawk Point”APU 系列主要针对的就是AI PC生态系统。而在此之前，高通也已经推出了面向AI PC的骁龙 X Elite处理器。

值得注意的是，英特尔在美国当地时间12月14日也正式发布面向AI PC全新酷睿Ultra处理器。

有一部分人认为NVIDIA会是AI PC的引领者，因为NVIDIA强大的GPU算力的确是当下AI大算力的主力。也有人分析处理器技术，说PC处理器中AMD从锐龙7000开始就已引入了AI构架。也有人看好英特尔，说英特尔有广泛的应用生态，新的酷睿Ultra处理器甚至引入了NPU神经处理单元，专为AI而生。

NVIDIA虽然GPU算力很强，但是它现在还仅仅用在大模型等领域，还没有开始走进普通消费者普惠应用。英特尔早在2019年的第十代酷睿就引入了AI概念，集成了深度学习指令，比AMD的锐龙7000更早。高通骁龙X Elite处理器虽然已经推出，但是对于PC的生态的适应性，高通还差得太远。而英特尔的AI概念起步早，生态完善，新发布的酷睿Ultra处理器又加入了NPU，一步一脚印的引领着AI PC的潮流。

最早提出并引入AI PC概念

英特尔在AI PC上的布局可以追溯到2018年，那一年英特尔就规划未来将AI技术引入PC，并在同年带来了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划，所以AI PC的“发起者”其实就是英特尔。

2019年从第十代酷睿发布，就有部分通过英特尔Evo认证的笔记本支持麦克风的AI降噪，AI语音识别和输入等。后期英特尔又逐步推进了摄像头的AI应用，包括背景虚化、背景更替、美颜等，这也就是AI PC最早的应用实践。

起步早，并且在AI PC方面已经有了成熟的应用案例，有了技术和经验的积累，可以让英特尔在AI PC方面发展更顺利。

PC领域霸主地位

在几十年内的PC CPU领域，有很多品牌出现，也有很多品牌消失，英特尔在多轮的竞争当中，不断地提升着自己产品的竞争力，长时间的保持着绝对领先的地位。现在大家一提起CPU品牌，大多数玩家，甚至绝大多数不懂电脑的人，可能想起的就是英特尔，其实英特尔就是整个PC CPU行业的代名词。

当然不能仅仅说名声，英特尔的产品实力也是毋庸置疑的，英特尔CPU的旗舰产品性能都是绝对领先于AMD同时代的旗舰CPU，而普通的CPU英特尔往往也能挑战AMD定位更高一级的产品，这就使得英特尔在PC领域占领着霸主地位。

产品实力强，当然销量也就强，2022年Q4英特尔桌面处理器出货量占市场出货总量的接近70%，而现在PC销售主力的笔记本市场，英特尔移动平台更是占据了大部分市场，就拿我们公司举例，所有的笔记本电脑全部为英特尔平台。并且在电脑销售的主力平台某东，笔记本电脑按销量排序，排在前面的全部为英特尔平台，这就足以证明了英特尔市场占有率的霸主地位。

所以不管是品牌力、产品性能还是销量，英特尔都妥妥占据着PC领域的霸主地位。在市场上占有绝对的支配地位，才能引领整个领域的发展方向，当好AI PC的引领者。

完善的应用生态

AI PC最终能够带来怎样的使用体验，关键还得看应用。虽然应用是软件开发商的事儿，但是最终的有多少应用可以用，实际使用体验和效率如何，还是需要软件开发商和硬件厂商深度配合优化。

全球范围内，有1200万名开发者是围绕着英特尔生态进行开发的。同样英特尔为了让开发者更便利的开发，推出了OpenVINO开源工具套件，让开发者能够快速地将各种AI工具优化为可以在X86平台上高效运行的程序，更方便应用的平台移植，大大提升了软件层面的AI应用的开发效率。

英特尔在AI应用的部署方面也是早于AMD。TOPAZ Labs旗下的《Gigapixel AI》（图像AI无损放大）、《Photo AI》（高清照片AI修复）、《Video AI》（视频AI修复）、《Sharpen AI》（AI清晰锐化）和《DeNoise AI》（AI图像降噪）早已在图像和视频编辑、优化领域应用多年。

说到现下火爆的AIGC应用领域，无论是ChatGPT这样的文字对话式应用，还是Midjourney这样的文生图应用，在我们的印象中需要强大的算力，需要大型服务器的支持。其实在英特尔的不断努力下，经过OpenVINO加速的Stable Diffusion WebUI可以无压力地运行在普通英特尔酷睿笔记本上。只需要使用 i7-13700H 处理器、32GB 内存、Iris Xe 核芯显卡的普通轻薄笔记本生成一张图片仅需十几秒钟。如果没有OpenVINO的加速，在没有高性能独立显卡的情况下，至少需要三、四分钟才可以完成这样的任务。同样英特尔普通轻薄笔记也可以轻松运行参数量高达160亿的大语言模型，利用ChatGPT这样的对话式AI，让大语言模型帮助我们进行创作、辅助翻译等工作，本地化的运行方式大幅提升了AI的安全性、及时性和可靠性。

有更便利的开发平台，数以千万的开发者，以及成熟应用的经验，英特尔会在AI PC领域越跑越快。

全新专为AI而生的酷睿Ultra

本月中旬，英特尔新发布全新的酷睿Ultra处理器，它采用了全新的Meteor Lake架构，采用全新Intel4制程工艺，率先引入了NPU神经网络处理单元，它包含了2个神经计算引擎，以低功耗高效率执行AI运算，能够更好地支持包括生成式AI、计算机视觉、图像增强和协作AI方面的内容，开启了AI PC新时代。

而且，这枚NPU不是单一孤岛式的架构，CPU和GPU也可以协同进行AI运算，不同场景下会用不同的AI单元去应对，彼此协调，如此一来，其整体能耗比相比前代最多可以提升8倍之多。

而AMD刚刚发布的锐龙8040系列处理器，型号上看是新一代，但其实就是锐龙7040系列的“马甲”，CPU、GPU、NPU架构都完全不变，目前看来仅仅是通过提升NPU的频率来提升算力，能耗比并没有提高。

综合前面几个方面来看AI PC的推动还是需要像英特尔这样的技术实力强、市场占有率大、生态合作广泛的企业来引领。英特尔才是AI PC的引领者。