All-In-One入门 篇七：All-In-One|虚拟机玩家必备的系统性能测试手册

大家在玩All-In-One和虚拟机时，常常会讨论一个问题：虚拟化到底会损失多少性能？回答这个问题需要对系统进行性能测试来验证。本文就来聊聊不同系统下常用的性能测试方法。

由于我一直用的PVE搭建All-In-One，所以本文案例多以PVE为主系统，但测试方法实质上大同小异。All-In-One主机硬件为：R5-5600g+B450+Tesla P4+32G。

首先讲解Linux系统下如何查看CPU运行模式，可通过如下命令查询：

cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_available_governors

测试系统性能建议将CPU运行模式调整为performace（powersave为省电模式、performace为性能模式、ondemand为动态频率模式等等，你可以通过配置CPU模式让处理器频率控制更加灵活）：

apt install linux-cpupower powertop cpupower frequency-set –g performance

目前PVE有一个BUG：在虚拟机中看不到睿频，哪怕CPU选择host模式也一样。但其实PVE主系统中CPU是正常睿频工作的，可以通过SSH用如下命令查看PVE的当前处理器频率：

cat /proc/cpuinfo | grep MHz

接下来就来介绍不同系统下的性能测试！

Windows系统性能测试

Windows系统下的性能测试方案已经非常成熟，常用的性能测试工具有：CPUz、PCmark、鲁大师、Geekbench、3Dmark（显卡）等等。我个人常用的工具是：CPUz、鲁大师、Geekbench和3Dmark。

CPUz主要用于测试Windows系统的处理器性能，由于CPUz跑分偏向Intel，所以不同平台对比CPUz分数不太公平，但相同平台对比依然具有一定参考价值。

PVE安装的Windows虚拟机（CPU为R5-5600G)：CPUz单核530分，而正常跑分为单核580-590，性能损耗约为10%。

鲁大师国内用户应该很熟悉。鲁大师跑分的缺点是跑分差异较大，跑分权重不太合理，所以基本不看综合分数，只看CPU和显卡两个单项跑分。由于国产软件使用上基本没啥门槛这里就展开讲了，小心广告和捆绑软件即可。

Geekbench是少数支持全平台的性能测试软件，缺点是跑分偏向Apple，跨平台对比分数同样不太公平。macOS、Windows、Android、IOS系统下的使用都很简单，下载对应客户端跑分即可。后面我还会重点介绍Linux系统下的Geekbench跑分。

3Dmark毋庸多言，鼎鼎大名的3D性能测试工具，显卡跑分必备。我的All-In-One主机核显采用直通，而Tesla P4采用vGPU显卡虚拟化。从跑分情况来看：Tesla P4虚拟化跑分Timespy3800，低于平均分4600，性能损耗约为12-15%。

Linux系统性能测试

Linux系统性能测试没有Windows系统完善，常用的有Geekbench、UnixBench。先介绍一下Geekbench在Linux系统下的使用，下载Geekbench6并解压：

wget https://cdn.geekbench.com/Geekbench-6.2.1-Linux.tar.gz tar -xvf Geekbench-6.2.1-Linux.tar.gz

切换Geekbench-6.2.1-Linux目录，并运行geekbench6即可进行跑分。注意Geekbench非付费用户不能离线跑分，且跑分数据一定要上传到geekbench网站上查看。PVE系统虚拟机安装Ubuntu，R5-5600G的跑分只有正常跑分的一半（因为只分配了2个线程，可忽略多核数据）：

而Windows系统WSL2跑分，R5-5600和原生跑分基本吻合，性能损失微乎其微。所以说Windows玩All-In-One也不是没道理的（除了有点费电）：

另一个常用的Linux跑分工具就是UnixBench。UnixBench常作为服务器性能测试工具，下载并解压Unixbench后，切换到Unixbench目录：

cd UnixBench #需要测试多少线程，数字就填多少 ./Run -c 1

Linux下GPU性能跑分工具就更加匮乏了，Geekbench、UnixBench均可测试一部分图形性能。也可以使用OpenGL性能测试工具glmark2跑跑图形化性能。但是在Linux系统下确实没有像3Dmark这样好用的显卡测试工具。

apt install glmark2 glmark2

Linux系统下大家对于显卡图形化的需求，反而不如用stablediffusion这样的AI计算应用来得普遍。

你的虚拟机性能怎么样，不妨和大家分享一下。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～