极物研习社 篇十二：8G升级到128G！内存插满到底有啥不同？iMac5K2020升级内存分享

创作立场声明：这可能是2020发布的最后一篇文章，提前祝大家2021新年快乐！

前言

这是2020末的最后一笔消费，把工作室那台服役快两年的2019版的iMac5K升级到2020版，在官网下的订单，配置为CPU十核i9，显卡16G5700XT，1TB固态，万兆Lan，8G内存（没错，你没看错）

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得益于Apple允许在27寸5K屏iMac上的可更换内存设计，让刚需的消费者可以稍微少交一点苹果税，也能尝尝性价比的滋味。其实CPU也可以更换，也曾享受过2017丐版iMac把i5CPU升级为i7的痛快，但是拆装太麻烦，后面的机器就放弃了这操作

前段时间做过了M1芯片的实际性能测试▽▼

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这次我们来测的便是2020款iMac 5K在8G内存和128G内存下的性能差距！好了废话不多说，被标题吸引进来的你已经迫不期待了

小Tips：下文所称的2667MHz其实就是我们常说的2666MHz，因为数字为133⅓*20=2666.666666666......macOS系统上四舍五入成2667

8G内存下的性能实测

先看下系统信息，内存为8G@2667MHz没错▽▼

原生出厂为4G*2的配置，丐版也有个双通道，好评！但淘汰下来的4G单条真的难受▽▼

惯例先跑一波性能测试，首先是Geekbench，先跑一下CPU▽▼

▲△单核得分1278，多核8226，额，看到这里，让我想起了M1芯片的MacBook，太香了

Geekbench也有GPU跑分，虽然觉得内存不会对GPU的性能产生影响，但是还是跑一遍吧▽▼

接着我们去Cinebench R23中跑下分，Cinebench是采用了同版本C4D的渲染引擎，测试结果更能说明CPU在CG渲染时的表现▽▼

▲△测试结果单核1296分，多核14242分，上代iMac5K2019的i9-9900K对应成绩为1284、9988；新架构M1芯片为1501、7750，这块感兴趣的可以看看笔者这篇文章

好，简单的测试结束了，我们进入正题吧

升级128G内存过程

前文有说过，Apple在iMac5K（27寸）上一直采用了可更换内存的设计，购买该尺寸的iMac建议直接购买8G版，然后自行更换，这样能性价比最高（其实CPU也能更换，但开盖真的麻烦）

笔者采用的是金士顿骇客神条Impact系列，购买了4根32G，总计128G▽▼

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在2019年的上半年，国产内存颗粒还没有兴起的时候，这是一款除了拆机件之外唯一支持原生2667MHz的低时序大容量笔记本内存，其他号称能达到2667MHz的产品在Mac上无法自动超频，都只能运行在2133/2400MHz下，而且时序都没这款低！笔者工作室的三台2019iMac都采用了该产品，一直稳定使用至今。虽说到了2020的下半年，国产内存中不乏有一些号称原生2667MHz的大内存产品，但这涉及到工作需要，还是选择了这一贯可靠的产品▽▼

更换开始！！！

首先把把iMac转个向，让它背对着你，我们方便动手（？？？我真的没有开车）▽▼

▲△拔出电源线，找到图中指示的那个小按钮，用力按压下去

▲△内存插槽处的盖片就弹出来，取下即可。这时候背后的内存槽槽就暴露出来了▽▼

▲△为了方便拍照，我直接先取下了一根～可以看到一共有4个SO-DIMM内存插槽

取下的内存是SK海力士的产品，因为大小只有4G，所以采用了单面4颗粒设计，每颗粒1G▽▼

接着把我们的4根32G金士顿骇客神条插入到iMac的插槽里▽▼

恢复原样只需要把刚刚拆开内存盖的步骤倒着再来一遍即可，开机！！！

▲△成功识别到128G内存，运行在2667MHz频率下

128G内存下的性能实测

装机完成，来测试下性能有没有变化，首先还是Geekbench▽▼

▲△从测试结果看，单核分数从1278涨到1309（2.3%的差距应该是测试误差），多核分数从8226暴涨到10293（暴涨25%），证明内存的大小是会影响在Geekbench的测试的结果，也可以认为是内存大小会对CPU的多核性能发挥有绝对影响

接着就是Geekbench的GPU跑分部分▽▼

▲△Metal分数从57141降低到57044（0.2%的差距应该是测试误差），OpenCL分数55483小涨到56879（2.5%也应该是测试误差），结果看来，内存大小应该不会影响显卡性能

接着是Cinebench▽▼

▲△单核得分从1296降低到1290，多核得分从14242小涨到14290，变化幅度都不足1%，可以视为测试误差不计。非常奇怪的是，内存从8G升级到128G，在Geekbench的多核成绩有25%的提升，而在Cinebench中完全没变化

那到底加内存会不会对性能有影响呢？？

我们来看下专业软件吧，这里笔者使用的是DaVinci 17beta1版本，这是一款影视后期软件，测试素材为分辨率达到12288*6480的12K braw文件，可能读者朋友没什么概念，举个生动的例子，目前市面上分辨率最高的8K电视，在1比1像素点投射的情况下，该12K的视频文件需要2.4台8K电视。所以对这种巨型视频文件进行处理时是极其耗费机器资源，拿来测试性能正好▽▼

▲△在8G内存下，素材剪辑到1分钟，套入Luts还原颜色，最后导出为1080P的MOV文件，用时8分04秒

▲△而在128G内存下，该项测试用时只要1分49秒！！！！！

好吧，测试结果已经说明了一切，内存的大小在特定场景下是会对CPU的性能发挥有影响的

另外，或许会有朋友问，为什么选择万兆LAN，什么万兆无用，外网千兆还没普及emmmm的。我们先来看一张图▽▼

这张是千兆网线连接NAS下的硬盘读写速度，100MB/s，甚至比好一点的移动机械硬盘都差。然后我们再看一张图▽▼

▲△这张是万兆网线直连连接NAS下的硬盘读写速度，读1000MB/s，写600MB/s，这个速度在笔者的工作中是非常刚需的。由于职业的特殊性，笔者日常会经常用到大小以TB计算的视频素材，假如全放进电脑的固态硬盘里，一来空间或许不足，二来只能一台电脑访问，在工作流程上不合适。把视频素材放入专用的文件服务器中，不仅能释放单台电脑的硬盘空间，还能实现多用户同时访问，可以合理安排项目分工协作。在这个文件服务器的工作流程中，非常重要的就是连接服务端和用户端的传输速度，万兆Lan便是非常合适的选择

所以加750升级到万兆LAN，不是表面上省下500来块钱买外置雷电三万兆网口的钱（雷电三外置万兆Lan价格约为750+500），也不是省了下升级到4TB固态硬盘的16500块钱，而是能给工作带来更高的效率，产生更多的创收。嗯，同时是省了500块钱买外置万兆网口，23333333333333

总结

相信很多朋友跳过冗长的测试过程直接看结果，笔者也不想把简单的测试长篇大论，但总有人质疑测评结果，不上图都不行，所以也没办法了～

128G内存在实际应用中与8G内存最大的区别，就在于所需处理巨大的信息量时。经历过17年吃鸡火爆的朋友都知道，近乎无边无际的地图里，为了能让你用像素眼（八倍镜）看到远处的敌方，其实游戏系统是把超远距离的游戏信息都加载进内存/显存里了，所以就造成了那年内存突然供不应求，显卡显存大小也同时暴涨的现象▽▼

图片来自YAYA Wei-Chieh

同样的原理，当需要处理巨大的信息量时，128G内存可以游刃有余的把数据加载进去，让CPU总线快速的访问并计算；而8G内存只能等待当前的数据处理完成后再从硬盘中调入新的数据到内存，然后CPU再进行计算，这个时间差就形成了性能差距的原因。而这点尤其在超多核处理器中格外重要，算力的暴涨意味着单位时间内能处理掉数据的能力，内存太小，里存面放的数据不够算了自然就会被拖后腿，这也是老生常谈的木桶原理。所以在上面的12K的视频素材渲染测试时，8G内存和128G内存就体现出非常大的差距～这点在最大1.92T内存设计的MacPro上就展现的淋漓精致▽▼

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所以在专业人士手里，内存自然越大越好。而普通用户只需要保证有16G内存左右就行了，往上走到32G，往下到8G也未尝不可，就像笔者常说的：“当你不知道自己是否需要16G内存时，你大概率是不需要的”。不要盲目加价升配置，选择适合自己的才是最重要的

好了，以上便是本期文章的内容了，这可能是2020发布的最后一篇文章，提前祝大家2021新年快乐！！！！！！

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