P  Pthon如何进行内存管理?

值友2838668266 06-11 15:46 关注

Python中主要通过引用计数和内存池机制进行内存管理。



一、引用计数机制

一、引用计数机制

  Python内部使用引用计数(记录对象有多少个引用)来保持追踪内存中的对象,当对象被创建时,该对象的引用计数加1;当对象被销毁时,该对象的引用计数变为0,它会被当做垃圾进行回收。

   引用计数增加的情况:

  (1)对象被创建,如x=4。

  (2)赋值给其它变量,如y=x。

  (3)被作为参数传递给函数,如foo(x)。

  (4)作为容器对象的一个元素,如a=[1,x,'33']。

   引用计数减少的情况

  (1)对象的引用离开它的作用域,比如, foo(x)函数执行结束时,x引用的对象引用计数减1。

  (2)对象的引用被显式地销毁,如del x或del y。

  (3)对象的别名被赋值给其他对象,x=789。

  (4)对象从窗口对象中被移除,a.remove(x)。

P  Pthon如何进行内存管理?

   文章图片来源www.sangpi.com

垃圾回收:

  (1)垃圾收集器会回收引用计数为0的对象,并清除这些对象占用的内存空间。

  (2)当两个对象相互引用时,若它们没有被其它引用所持有,则会被垃圾收集器回收。

  (3)垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器,它可以确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a)。

   二、内存池机制

  在Python中,很多时候申请的内存都是小块内存,这些小块内存在申请不久后又会被释放,这就意味着程序在运行期间会大量地执行申请和释放操作,影响Python的执行效率。为了加快Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

  Python中所有小于256个字节的对象都使用内存池的分配器。另外,一些Python对象,如整数、浮点数或列表,都拥有独立的内存池,对象之间不会共享这些独立的内存池。也就是说,若分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存池将不再分配给浮点数。

  Python如何进行内存管理?上面已经为大家做了详细的介绍, 希望能帮到大家。


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