闲聊机器学习 篇四：稍微提高一些难度就看不懂，看不懂也觉得值得推荐的书！

▶ 前言

接触机器学习也有一年多了，之前从0到1，从不懂到了解，进步其实是很快的，所以之前热衷于推荐易读好懂的书给值友们入个门。由于真心是认真读完才来做推荐，帮有兴趣的值友推荐和避坑，受到许多值友的认可。

做一个简单回顾：

闲聊机器学习 篇一：四本书，给未来更多希望--谁都可以成为数据科学家！提示：本人为机器学习爱好者，此文推荐同是爱好者的值友阅读，专业人士绕行。前言自从上一篇详解了一下Tensorflow的安装配置，被很多值友攻击，说张大妈是一个休闲购物平台，不应该把具有工具属性的软件或者经验分享上来，看了头疼，所以我就停更了深度学习解密系列，安安心心的读了几本书，没有做分享。但是绝大战斗大四哥| 赞46 评论84 收藏799查看详情

闲聊机器学习 篇二：打脸，四本书根本不够成为数据科学家！【说明】：本号不定期更新机器学习相关书籍荐购，全部为个人认真阅读后，给出建议，分为推荐购买和不建议购买，希望给志同道合的值友带来一定的选购帮助。前言本人非数据科学出身，只是出于兴趣爱好，进行一些相关方面的学习，并且人工智能技术是未来升职加薪最容易的方向，这点估计没有人会反对吧！毕竟华为给应届毕业生年战斗大四哥| 赞21 评论14 收藏96查看详情

闲聊机器学习 篇三：一个网站助你在成为数据科学家的道路上越走越容易！前言题目没有错，本文仅推荐及介绍一个网站。前两天值友写的免费文献网站的帖子大火，多达2.3W+的收藏，足足推荐了18个文献网站，但是没有推荐SCI-Hub让人质疑这位值友的专业程度，其文章的留言也证实了这一点。然而，我会为了SCI-Hub就特意来水一篇文章嘛？SCI-Hub对于接下来我要推荐的网站，战斗大四哥| 赞34 评论26 收藏343查看详情

接下来迎接系列第四篇，但有一点我必须明确指出，本次推荐我并没有读完，而且也没有读懂，不过这并不耽误好书的分享，以及我找到的一些帮助理解书籍的网络资源，希望再一次帮助到志同道合的值友！

本文分为三部分：

1. 基础篇 2. 进阶篇 3. 网络资源分享

▶ 基础篇

从第一篇系列文章得意洋洋的推荐4本入门读物之后，就发现入门简单，想进一步深入却由于数学基础而寸步难行。所以在第二篇文章中就极力强调数学的重要性，并分享了一些数学基础书籍，最近又发现了一个讲解非常详尽的日本学者的系列作品。

程序员的数学1+2+3数学思维+概率统计+线性代数（套装共3册）142.3元京东去购买

套装140左右，也可以分开购买：

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程序员的数学2概率统计66.2元京东去购买

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需要提醒的是，虽然是系列作品，但是第一本和后面两部作者不是同一个人，写作风格上略有不同，也许是第一本主要介绍各种数学思想和概念的原因，个人觉得第一本语言更加浅显，通俗易懂。

再一次谈谈日本人写的书，详尽的让人感觉他在手把手教你了，非常推荐。

并且结合生活中活生生的例子帮助理解其中的概念。

第二本甚至对自然数、整数、有理数、实数等基础进行了介绍，知识点面面俱到！

大数定律，听起来熟悉不？具体什么意思不知道了吧？拿起来看看吧，瞬间豁然开朗，原来是这货！

第三本是线性代数，⬇介绍各种理解方法，记忆办法，甚至向量的行、列怎么区分都有详细介绍！

以上三本一个系列的数学入门书推荐给值友，书有些老旧，但数学知识很少会过时，放心大胆的购入并阅读，我们一起进步吧！

▶ 进阶篇

实在惭愧，在了解了各种机器学习概念之后，想深入研究内部机理的时候遇到了麻烦，而且这个麻烦一直没有被解决，那就是数学。。。进阶篇推荐的三本书，新出版是一方面，更重要的是三本书囊括了绝大多数知识点，处于绝对的指导地位，所以配套资源也非常丰富。

1. 统计学习方法（第二版）

统计学习方法（第2版）83.3元京东去购买

第二版的统计学习方法对无监督学习进行了补全，基本涵盖了传统统计机器学习的主要内容，不过需要提醒，第一章就较为有难度了，各种公式压过来，我到现在都没有读完，因为读不下去，还好官方发布了PPT辅助阅读理解，PPT下载地址放在文末。

2. 强化学习（第二版）

强化学习（第2版）132.7元京东去购买

再版的强化学习增强了对于机器模仿人类进行学习的讨论，并探讨了新技术对于未来社会的影响。虽然作者极力避免数学公式，但是显而易见，数学公式对于强化学习来说是必不可少的。所以明确提醒值友，这本书真的很难懂，但是非常详尽。简单体验一下⬇，就是列出了公式，但是并没有介绍公式的前世今生。。。去翻一番上面推荐的基础篇书籍吧。

书籍对心理学和神经科学进行了介绍，从而帮助读者更加简单的理解各种算法思想的由来。

3. 机器学习

最后一本，周志华的西瓜书《机器学习》，也是唯一一本2016年上市的「旧书」，旧归旧，价格实在太过坚挺。

原来就推荐了一次，没读懂，一年过去了，依然不懂，不过也没有再读了。本次又推荐一遍是因为发现了一个好的辅助工具，特此来推荐一波，放在下文的资源里！

机器学习61.6元京东去购买

▶ 网络资源分享

先放链接！⬇

1. 统计学习方法PPT课件下载

2. 南瓜书地址

1. 统计学习方法第二版，由清华大学深圳研究院的袁春教授制作了PPT课件，方便知识点整理和阅读记忆。

具体下载地址在清华大学出版社官网上，上面给出了链接。

设为头图×

不过PPT只能辅助阅读，给值友截个图，大概率我们凡人还是看不懂的。。。

2. 南瓜书

由于周志华在机器学习这本书中经常用西瓜举例子，所以读者戏称这本书为西瓜书，而Github上，有人以南瓜书为名上线了一个对西瓜书辅助阅读的项目⬇

对西瓜书介绍不够详细的地方进行了补充，大致效果如下⬇

总结

时代进步飞快，15年号称虚拟现实元年，HTC也指望VR翻身，结果转眼到了人工智能元年，HTC也没有完成翻身。。。

不进步就淘汰已然成为常态，在我还没有改过几个参数，还读不懂机器学习，还纠结于怎么构建深度学习框架的时候，一大波迁移学习，知识图谱等内容又火爆了起来，真的是学无止境啊！

我也不想在以入门兴趣爱好者自居，人到中年必须系统性进步，加油吧，亲们！