Python学习心得——开启编程之门
导语:Python,作为一门简洁高效的编程语言,深受广大学习者和开发者的喜爱。在我学习Python的过程中,我深刻地体会到了它的优势和魅力,下面我将分享我的学习心得。
第一部分:初识Python
学习Python的起初,我被它的简洁、易读的语法所吸引。相较于其他编程语言,Python提供了大量的内置函数和库,使得编程变得简单高效。在阅读Python代码时,我发现它的语法规则清晰、代码简洁,更符合人类思维的习惯,这让我感到非常亲切。
第二部分:Python的应用领域
Python几乎在各个领域都有着广泛的应用,这也是我选择学习Python的重要原因之一。在Web开发方面,Python的Web框架,如Django和Flask,能够快速构建强大的网站和Web应用。对于数据科学和人工智能领域,Python的科学计算库和机器学习框架,如NumPy、Pandas、TensorFlow等,提供了丰富的工具和支持。在自动化测试、网络爬虫、网络安全等领域,Python也发挥着重要作用。
第三部分:Python学习的路径和方法
学习Python并不困难,但需要一定的方法和坚持。首先,我推荐学习Python的学习路径是从基础语法开始,逐步深入。掌握Python的基本数据类型、语句和函数是非常重要的。其次,多实践、多动手是提高编程能力的关键。在实际项目中运用所学知识,解决实际问题,才能真正理解Python的强大之处。此外,参与编程社区、阅读优秀的开源项目代码也是非常有益的,可以从中学到更多的经验和技巧。
第四部分:Python的优势和挑战
Python有着许多优势,如简洁、易读、跨平台等,但也有一些挑战需要面对。首先,Python的运行效率相对较低,对于对性能要求极高的任务,可能不是最佳选择。其次,Python的第三方库繁多,选择合适的库有时候会比较困扰。此外,由于Python的语法灵活性,编写的代码易于出错,所以需要更加严格地审查代码。
结语:学习Python是我编程生涯中的一大转折点。它不仅让我对编程有了更深入的理解,更开启了探索计算机科学的大门。Python拥有着庞大的社区和丰富的资源,让我可以与全球的Python爱好者共同进步。我将继续不断学习和探索Python的深度,在实际应用中发挥它的价值。相信通过不懈的努力,我会在Python的世界中不断成长和进步。
卖女孩的火柴棍
一、数据导入
二、数据预处理(清洗规整、增删改查、数据类型转化)
三、探索分析(可视自动化)
四、特征衍生(组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化)
五、分箱筛选(变量分箱最优自动化)
六、相关性构建(多类算法聚合:逻辑、回归、分类&机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测(第六项计算各自的混淆矩阵指标,自动化计算结果)
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项,就python及其第三方库(自动化)实操详解的电子书及其代码而言,特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列,大致要求如下:
1、小白速成上手、简单易懂
because:文科转型
2、行业内公认靠谱,电子书中文版(暂不考虑:单个某库的说明书)
because:内容忒多繁杂,且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年出版
because:即使按书实操,旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能)
校验提示文案
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三、探索分析(可视自动化)
四、特征衍生(组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化)
五、分箱筛选(变量分箱最优自动化)
六、相关性构建(多类算法聚合:逻辑、回归、分类&机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测(第六项计算各自的混淆矩阵指标,自动化计算结果)
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