深度剖析！9 个中医 AI 医疗大模型如何改写诊疗规则

在中国，AI 技术与传统中医的结合正掀起一场医疗领域的革命。越来越多的 AI 医疗大模型涌现并进入临床实践，为提升诊断准确率、疾病预防、治疗及个性化医疗提供了强大支持。这些模型不仅融合了中医的千年智慧，还借助现代科技的力量，为医疗行业注入了新的活力。今天，我们将盘点 9 个国产 AI 医疗大模型，带您了解它们如何改变医疗的未来。

砭石大模型 —— 多模态医学智能问诊

砭石大模型由智慧眼公司精心打造，作为一款颇具创新性的中医大模型，贴心地设置了体验功能，让用户得以一窥其强大功能。

这一模型在医疗大模型领域独树一帜，以卓越的多模态输入支持能力脱颖而出。它宛如一位全能的医疗助手，能够轻松应对文本、图像、视频以及音频数据，为患者构建起全方位、深层次的智能问诊体系，同时在诊断辅助与智能用药等方面也发挥着重要作用。

其具备的多模态能力，极大地拓展了医疗应用场景的边界。在面对复杂的诊疗场景时，它不仅能精准解读患者输入的文字描述，还能借助先进的图像识别技术分析 X 光片、CT 影像，通过智能语音识别理解患者的语音诉求，真正实现了对患者信息的全面、精准把握。

在个性化医疗方面，砭石大模型表现同样出色。它依托先进的算法与海量的医疗数据，能够根据患者的个体差异，如年龄、体质、病史等因素，对收集到的多模态数据进行深度分析，从而为每位患者量身定制专属的医疗建议与治疗方案，让医疗服务更加贴合患者实际需求，为实现精准医疗贡献强大力量 。

岐黄问道大模型 —— 融合中医智慧与现代 AI 的典范

岐黄问道是由南京大经中医药信息研发的中医智能诊疗大模型，致力于将传统中医理论与现代科技相结合，为医疗提供智能化支持。已确诊疾病的临床诊疗模块、基于症状和体征的临床诊疗模块、中医养生调理模块。通过输入患者的症状、体征或已确诊的疾病信息，岐黄问道能够输出精准的中医辨证、治法、药方等内容。目前该模型以正式上线在 “学习强国” App 中，用户通过选择自己不适的症状，就能获得个性化的中医调理建议。岐黄问道模型背后强大的数据支持使得这种中医养生调理推荐系统更加精准，帮助成千上万的人实现个性化的健康管理。

华佗 GPT—— 中医 AI 问诊的先锋

华佗 GPT 是由香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开发的一款中医智能问诊系统。该系统不仅能够进行日常的中医问诊，还能在临床病例中进行辅助诊疗和处方推荐。
该模型具有强大的中医基础知识库，保证回答的问题都真实可靠。通过精准的病理分析能力交互式学习保证回答的内容与时俱进。此外，模型还能够根据患者的反馈调整诊疗方案。
根据开发团队的测试显示，与代表性的开源模型和闭源模型（包括 GPT-4）相比，HuatuoGPT2 在医学基准测试中表现出色。在医学专业人员的评估中，HuatuoGPT-II 在中文医疗语境下的回答优于 GPT-4 等对手。此外，华佗 GPT 完成了 2023 年的中国执业药师资格考试，其测试分数均优于目前的大多数大语言模型。

神农中医药大模型 —— 中医药知识图谱的深度挖掘

神农中医药大模型是由华东师范大学计算机科学与技术学院团队完成的，目标是推动大型语言模型在中医药领域的发展。该模型为开源中文中医药大模型：ShenNong-TCM-LLM。相比于常规大语言模型（如 GPT），该模型具有丰富的中医药知识图谱，AI 能理解并生成中医诊疗方案。此外，该模型专注中医药，特别适用于中医药领域的知识问答和临床辅助诊疗。

TCMLLM—— 中医临床智能辅助系统

由北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能团队开发 TCMLLM 模型专注于中医临床辅助诊疗，尤其擅长病证诊断、处方推荐等任务。通过使用中医药指令数据集对中文 LlaMA-7b 模型进行 LoRA 微调，该模型在回复中医药相关问题方面获得明显的提升。此外，它整合了中医经典教材、药典数据及多家三甲医院的病历数据，保证了该模型的知识储备并保证了应对决策的正确性。基于该模型庞大的数据来源，该模型能进行精准处方推荐，根据患者症状提供个性化的中医处方。此外，通过模型的智能推理还能精准分类疾病，为患者提供有针对性的治疗方案。

左医 GPT—— 快速体验医疗大模型的原生应用

左医 GPT 是一个综合性强、功能丰富的智能医疗大模型。模型涵盖了智能医生、AI 病人、多轮导诊、医学资讯抽取等多项核心技术。用户可以通过左医 GPT 快速体验到医疗大模型在实际医疗场景中的应用，提升诊疗效率和精度。
例如在智能医生模块，左医 GPT 能够模拟医生与患者的对话，提供初步的诊断建议，并根据患者的反馈调整治疗方案，帮助用户快速获得医学指导。亦或是 AI 病人模块，通过模拟虚拟病人的角色，左医 GPT 能够帮助医生进行病情分析和诊断练习，提供更为丰富的医疗训练场景。

仲景中医大语言模型（CMLM-ZhongJing）

由复旦大学和同济大学联合开发，借鉴人类记忆的过程，通过对中医方药数据的深度学习与推理，建立的一个基于大语言模型的中医诊疗辅助系统。
其特别之处在于采用了特定的 prompt 模板，使得模型不仅能够输出中医方剂，还能提供详细的诊疗方案和治疗故事，涉及到患者的病因分析、治疗预期、个案研究、药物用量等多维度内容。与文心一言、星火等其他大语言模型的初步对比显示，仲景在基于中医方药数据的多样化诊疗指令数据集上表现出了良好的泛化能力，能够在多个领域应用中获得较高的准确性。

中医大脑

由上海问止中医团队研发，以经方医学为核心，融合了历代中医经典著作和海量临床案例。中医大脑能够根据患者的症状、舌象、脉象等信息进行综合分析，提供中医诊断和治疗方案建议。其特点是对经方的运用较为深入，在中医临床辅助决策方面具有一定优势，已在问止中医的线上线下诊疗服务中广泛应用，帮助中医师提高诊疗效率和准确性。

小医中医大模型

由小医科技推出，具备中医问诊、辩证论治、健康管理等功能。该模型能够理解患者的自然语言描述，进行病情分析，并给出相应的中医调理建议。它整合了中医理论知识、临床经验数据以及现代医学的部分成果，致力于为用户提供便捷、专业的中医健康服务，在基层医疗和日常健康咨询场景中具有一定的应用潜力 。

AI 中医大模型的无限可能

随着 AI 技术的不断进步，中医与 AI 的结合将更加紧密。这些中医 AI 大模型不仅为医疗行业带来了效率的提升，也为患者提供了更精准、个性化的健康管理方案。未来，随着更多数据的积累和技术的迭代，中医 AI 大模型有望在疾病预防、慢性病管理、康复治疗等领域发挥更大的作用，为全球医疗健康事业贡献中国智慧。