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PPT 小技巧 篇七：像素低、尺寸小的图片怎么处理？
2019-02-23 13:12:09
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在制作PPT时候我们可能会遇到以下的问题：
手头上有一张图片，但图片的像素太低，尺寸过小，无法满足 PPT 制作要求，那如何处理？
针对上面的问题，下面就简单介绍下两个处理技巧。
技巧1：以图搜图
以图搜图，即是通过在识图网站上传图片进行图片搜索识别，从其中筛选出尺寸最大或像素最高的图片。
推荐2个常见的识图网站。
网站1 百度识图
网站2 360识图
操作步骤：
步骤1：选择一张需要处理的图片，本次操作演示的图片为“ 权利的游戏第一季的剧照”，见下图。
△ 原图：分辨率为640×360，大小仅为25.8 KB
步骤2：打开识图网站（以360识图网站为例），上传图片，在搜索结果页面点击「大尺寸 」，选择相应的图片进行下载，即可找到比原图更清晰、尺寸更大的图片，如下图所示。
以图搜图演示
下图即是通过「 以图搜图 」的方法搜索到尺寸最大的图片，分辨率达到了1680×1050，大小达到了208 KB ，基本可以满足 PPT 使用要求。
△ 最终搜索到的图片，分辨率为1680×1050，大小为208 KB
但，如果原图资源较少，采用「 以图搜图 」的方法仍无法找到像素更高、尺寸更大的图片呢？那如何处理？
下面介绍第二个方法。
技巧2：AI 人工智能图片无损放大
AI 人工智能图片无损放大，是使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络，它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。
AI 人工智能图片无损放大需要用到下面的网站。
目前此网站还提供相应的软件下载，也有微信小程序，大家如果感兴趣的可自行前往网站去下载或扫描。
深度卷积神经网络和其他的放大方式有什么不同？
如前所述，该网站使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, based on waifu2x），这种方法和使用PS或PhotoZoom等方法的最大区别是，使用后者放大的图片后依然有明显的模糊感，边缘的重影以及噪点。
而深度卷积神经网络工作原理，是通过神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点，做特殊的算法调整，所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影；更重要的是，影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。具体对比效果如下图所示。
下面仍以“ 权利的游戏第一季的剧照”进行无损放大演示，如下图所示。
待处理完成，点击下载即可，如下图所示。
下图为无损放大后的图片，经过放大后，图片大小由 25.8 KB 变成了365 KB，图片大小增大了 14 多倍。
△ 无损放大图片，分辨率为2560×1440，大小为 365 KB
最后，我们一起来对比下这三张图片。
通过对比，无损放大的图片的清晰度肯定是比不上通过「 以图搜图 」方法找到的图片，但已比原图有较大的改善，在无法找到更清晰的图片的情况下，要对原图进行放大处理，这仍不失是一个不错的选择。
最后，如果放大后还是觉得像素或尺寸不满足要求，可以再次将放大后的图片再上传一次，再次放大。
本文完。
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