双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

2018-11-28 13:30:00 14点赞 65收藏 40评论

购买理由

忙里偷闲,第一次写文章,请诸位轻喷,本人苦逼计算机博士一枚,做实验需要性能较高的电脑,实验室只有3台服务器,用的人比较多,申请了好长时间,师兄只给我分配了一台windows系统的服务(想要Ubuntu系统啊),正好双十一来临,遂萌生了自己配台深度学习主机的念想。

刚开始我是想直接买台装好的主机,看了淘宝很多装好的机子,准备入手了,又看了知乎,说淘宝整机最好不要买(个人觉得性价比很高,其实主要是不想折腾),遂放弃,之后转战品牌机,主要看了两款,都是联想的。第一台是拯救者刃9000 3代,配置是I7-9700K RTX2080 8G水冷 侧透16G 512G SSD,售价14999,提供三年上门保修服务,12期分期免息。

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个人觉得这配置买了虽然不赚,但也不亏,3年上门保修和12期分期免息挺舒服了,坏了直接找京东。正准备入手之际,看到了联想的新品,小钢炮,被外观吸引了,配置为I9-9900K RTX 2080 8G 16G 2T+512G SSD ,主要是处理器升级,但价格也高了些。

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于是,心里默默地想了会,决定为颜值买单吧,觉得首发买小钢炮,当时说是要预约抢购,具体时间忘了,反正那台做实验到很晚,回去后倒在床上就睡,第二天早上起来的时候,发现没货了双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介 。于是乎,各种问京东客服,问联想旗舰店,都说没抢到就没货了,值得一提的是联想客服态度不好,趾高气昂,发生了些不愉快的摩擦,让我很不爽,本想着等等的,后来一气之下,决定装机。

因为好久没DIY配置电脑了,也没关注硬件发展,主机硬件配置不知道行情,于是乎,逛遍各大贴吧,知乎,遂顶下以下主机配置单:

双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

确定配置单后,就是采购,在采购工程中,因为一些优惠券的原因,又改了配置,如下:

双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

主要是改了主板,内存条和HDD,换主板主要是因为ROG信仰,还送了根芝奇的内存条,当时想着把内存条500卖出去,无奈一直被人压价,遂又在闲鱼发布500收到一条全新的(同样是别人买主板送的),其实个人还是更偏向名人堂的,颗粒好啊双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介 ,但不想败家。

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至于其它配件,CPU选择2700X是因为相较于intel性价比高,而且我经常需要在训练前需要处理数据,多核多线程还不错的(主要是穷),京东购入,据说晒单会返100元E卡,要求视频超过10s,可是我的晒单只有9s,追评也是9s,不知各位有和我相同的情况吗?9s意味着不返E卡了。双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

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三星970EVO NVME用作系统盘。对于HDD,当初主要是选择希捷的酷鱼的,但是希捷酷鱼64M缓存的硬盘一直没货,只剩下256M缓存的,开始没注意,后来贴吧大佬说256M缓存的是叠瓦式的,64M缓存的旧款比较好,转战西数,发现同样64M的没货,最后选了个东芝的,据说还比较稳定,将就用用吧。

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显卡方面,在1080ti和2080纠结好久,其实如果说是深度学习实验方面,1080ti是比2080好的(1080ti的显存和cuda核心都比2080多),但是我买的那阵子1080ti涨价(京东方面还多规模1080ti显卡无货),2080降价,这就不爽了,然后感性战胜理智,选择了2080,做实验应该没有1080ti爽。确定2080显卡后,没咋纠结,选择了乞版的华硕RTX 2080电竞特工,ROG猛禽后来双十一降价到6999,是我没有想到的,当给自己省钱吧。

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电源方面,考虑到有2700X CPU和2080显卡,,另外读博期间不考虑买第二块显卡,实验实在跑不动还是去实验室服务器跑,遂大概估计下功率,650W基本够用,最后选择了贼船的RM650x。

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最后机箱,因为没研究过,随便挑了款,买来打算当服务器用的,机箱不用多好看,放在实验室工位下面,几乎看不到,选择了贼船的400C中塔机箱。

外观展示

京东的物流真爽,上午下单,下午就到了,下图为全家福,准备装机(位置有点乱双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

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装机的过程就不多说了,傻瓜式插拔,一次点亮。

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之后就是进入BIOS设置,硬盘分区为GPT等等,再用rufus工具做U盘启动盘,uefi启动,安装系统即可,下图是一个bios界面,只找到这张图双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

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使用感受

首先为了看看硬件情况和测试主机稳定性,我先安装了win10,鲁大师和3Dmark分数都算正常,普通的烤机也还不错。下图是鲁大师的测试情况。

双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

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确定主机硬件没问题后,格式化硬盘,重新安装了Ubuntu18.04 LTS,之后就是tensorflow和pytorch的配置环节,捣鼓了一下午,终于搞定,tensorflow完美运行,但由于pytorch有点瑕疵,之前没调查清楚,没cuda10版的,我装了个cuda9.2版的pytorch,有时候跑程序会出现CuDNN error的问题,去官方论坛也没好的方案,貌似RTX2080和2080TI都有这问题,只好等官方发布cuda10的pytorch了(主要是懒,不想折腾了,不完美就不完美吧),以下是测试图。

双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

最后又配置了美化下ubuntu(其实就是弄了个macOS主题),效果还不错,用起来丝滑般顺滑,唯一的瑕疵就是有时候做实验,需要读大量的数据到内存,16G的内存捉急,难道我还要再买两根3000 C16的幻光戟内存?不要啊双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介

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总结

本次装机共花费13500元,经过10多天的时间,目前主机运行流畅稳定,x470f+r2700x的搭配相较于intel处理器有一定的优势,原装散热器目前用着还行。rtx2080说实话,性能可能不如1080ti,我买了之后又后悔了,做实验时batch_size不敢调大,一不小心显存就满了,但秉着买新不买旧的原则,对于游戏玩家2080显卡应该还不错双十一剁手之深度学习主机的安装与配置简介 ,650W的电源保证了主机的稳定运行,最后,内存条是这次组机最大的败笔,尼玛,关键我可能还要再去买两根,被套牢了,让我哭会儿。


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40评论

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  • 你这叫深度学习么,你这叫深度游戏。

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    哈哈,高性能游戏主机适合做实验 [高兴]

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  • 前几天还在新蛋还是eBay看见2x16G的幻光戟套条,价格香的不行,就是买32G没用 [黑线] [黑线] 看来这个适合楼主大佬 [小眼睛] [小眼睛]

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    内存条是我的泪啊,c16的芝齐,关键是为了兼容性,我还要再买两根,被套牢了

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    我黑五买了两根c16幻光戟3200。。。以为肯定被砍单,没想到发了 [皱眉] [皱眉]

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  • 支持,研究生一枚,搞有限元计算。
    个人还是觉得9900K这个CPU比较适合科学计算,8/16,5GHZ

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    cpu仿真计算,上个月配了2990wx

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    支持并行的算法,比如CFD,分子动力学,配2990wx没毛病。
    有限元计算的话,多线程意义不大,主频越高越好。

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  • 我自己装了台i7 8700+32G RAM+1070ti,目测也是显存有点少

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    是的,8G显存有点尴尬 [尴尬]

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  • 一对8g [喜极而泣] [喜极而泣] 太寒掺了吧

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    被主板送的内存套牢了啊,先将就用用吧,后面实在吃不消了,再买两根插上去,闲鱼上来就是大刀

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  • ,硬盘分区为GPT等等,再用rufus工具做U盘启动盘,uefi启动,安装系统即可。。。。。。。大哥安装GPT 是硬盘大了吗?貌似只能安装正版系统啊? [皱眉]

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    gpt分区装系统主要是为了能够装uefi启动的系统,当然支持的硬盘也更大,激活的话,我用的是ubuntu系统,免费的,如果装Windows10的话,按照往常经验,淘宝花个几十块钱买个序列号就可以激活了

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  • 这种东西不是对CPU要求不高,对显卡和显存要求高么,现在矿难,有些厂商推出针对挖矿的主板,可以用延长线接很多显卡的不是更合适?你这个也算变相挖矿吧,小心不保修 [不说话]

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    对显卡要求比较高,特别是显存和cuda核心数,我就做做实验,虽然算力要求高,但应该不至于不保修吧 [尴尬]

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  • 幽灵max还是那么的漂亮,等以后二奶入一个当散热

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    哈哈,原装散热器目前还行,后面再说

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  • 散热器可以换赤兔马。电源没必要花那么多钱。感觉作者还是钱多信仰多时间紧,所以机器性价比不高。话说,没有考虑过vega64吗?2080的钱能买两张vega64了,海淘。

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    散热器目前还行,温度很少没超过80度,先将就用用,我主要考虑保修,而且比较急,所以不考虑海淘,还有就是深度学习的主流框架目前都只支持N卡,不支持A卡,所以买A卡没用 [尴尬]

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  • 围观大佬,这波考上了我也加入你们了 [龇牙] 比起1080ti,Rtx的Tensorcore战未来啊。请问一下是不是不怎么吃cpu主频,但是很费内存和显存? [傻笑]

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    数据预处理吃cpu和内存,训练模型吃显存,反正配置高了用起来肯定爽

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  • 还请问下是否系统都是用Linux,其实想要不要把老笔记本换成macbook,口水MacOS已久 [皱眉] 还是说几乎都是用台式不用笔记本了? [狂汗]

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    实验室有服务器分配,而且不忙的话,可以买个mac,屏幕写代码舒服,没有的话,还是买个高性能主机比较合适

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  • 8700k 1080ti黑苹果最佳

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    黑苹果不一定比ubuntu好 [尴尬]

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  • 现在配个电脑这么贵啊?

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    这价格其实算是低的了

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    哦...贫穷限制了我的认知...

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  • 1.35貌似不够吧?。。。。。。

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    我大概预估了下,1.35万,具体多少我没细算 [尴尬]

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  • 老哥,想咨询一个问题,AMD的CPU配英伟达的显卡做深度学习,有没有啥需要注意点的,你用着稳定吗?最近要配一台机器,在纠结CPU

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    不好意思,我刚看到评论,很稳定,几乎7*24小时不关机

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  • eurthuns(作者),我也想配置一台主机,纠结cpu是iu还是au,麻烦加我q 1271871271

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    1210233152,你加我吧

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  • 这走线属实是…

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  • 兄弟,这个配置说穷,让吾等情何以堪。

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  • @eurthuns 老哥,AMD的U搭配英伟达的卡,深度学习不会不稳定吧

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