谁说显卡只能玩游戏，AI运算让老视频焕发新光彩

一、前言

随着技术的发展，如今关于AI技术的应用是越来越广泛了。因此，硬件厂商们也是越来越重视AI计算能力，比如NVIDIA在2017年的卡皇Titan V上就已经引入了用于AI计算的Tensor Core张量计算核心，随后的RTX系列显卡更是一直保持着该特性，目前最新的RTX40系显卡已经是第四代的Tensor Core，它可以用于AI 和 HPC领域的各种工作场景。有别于当年Titan V推出的时候，当下的AI技术已经有了很大的进步，尤其是Stable Diffusion、LaMDA和ChatGPT等生成式AI的推出，AI的技术与应用可以说是来到了一个全新的阶段。因此，凭借着AI技术的优势，新一代的显卡除了在游戏表现上会有更好的性能与体验之外，它在生产力方面同样有着出众的表现。而在这两种用途之外，我们还可以利用AI来做一些有趣的事情，比如近期非常火的AI画质增强功能，它就可以在一定程度上提高视频的分辨率与清晰度，无论是自己喜欢的老电影还是多年前拍摄的珍贵影像都可以焕然一新。刚好自己硬盘里还存着一些个人比较喜欢的老电影以及旧番，所以今天就来跟大家分享一下AI视频修复的过程。

二、硬件部分

首先是硬件方面，前面一开始也说了，RTX系列显卡上有专门的Tensor Core作为AI运算单元，所以使用RTX系列显卡的话会有更高的效率，尤其是需要处理大量视频的时候，优势会更明显。刚好最近我给机子升级了技嘉的RTX 4070 魔鹰 OC 12G显卡，这时候就可以大派用场了。

首先从显卡的外观造型，技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G是三风扇全黑配色的非公版设计，它使用了3把9cm导流风扇的风之力散热系统，其中风扇部分带有正逆转以及3D智能启停的设计，散热能效要比一般的风扇更好。

然后是显卡的规格方面，技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G拥有NVIDIA新一代Ada Lovelace架构的AD104-250核心，它是基础TSMC的4N工艺所打造，内部建有5888个CUDA核心、第三代RT Core以及第四代的Tensor Core，显存部分搭配的是12GB的GDDR6X，TGP功耗仅为200W，性能方面可以达到2K高画质百帧的效果，

仔细观察的话，我们可以看到技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G的风扇表面带有导流槽，它可以优化散热气流，降低运作时的噪音，而且内部的纳米石墨烯润滑油还可以进一步延长风扇寿命，使用起来安静耐久。

在显卡的侧面部分，技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G使用了最新的12VHPWR接口，旁边还有一个双BIOS的切换开关，我们可以在默认OC和静音模式下自由切换。

透过侧面的散热片可以看到，技嘉这个风之力散热系统使用了大尺寸的铜板、大面积的高密度散热鳍片以及8根粗壮的热管，整体规模相当豪华，散热方面大可放心。

在显卡的顶部侧面处，技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G配备了RGB的信仰灯，同时三把散热风扇的外圈也有RGB光效，亮机效果非常有电竞感。

技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G的背面是全金属的背板，上面有技嘉以及GeForce RTX的LOGO，尾部处大面积的镂空开孔可以让显卡的热量直接排出，能效方面要比全封闭的更好。

输出接口部分，技嘉RTX 4070 魔鹰 OC 12G提供了3个DP 1.4a以及一个HDMI 2.1a的接口，通吃各类高分高刷大屏以及组建多联屏完全不成问题。

三、软件使用过程与最终效果展示

接着是软件的部分，今天我们会用到比较主流的一款AI视频修复软件Topaz Video AI，这款软件能够通过AI模型以及算法对视频模糊部分进行分析与修复，最高输出分辨率可达8K，并支持补帧等功能，输出效果足以应付如今的各种高清显示设备。

从软件的主界面可以看到，Topaz Video AI的设计与操作还是非常简单易上手的，它不需要复杂的模型导入以及前置环境的准备，使用起来就和我们常用的视频转换工具差不多。

选择好想要导入的视频以后，接下来就可以在软件的右侧部分选择各项输出参数，从上而下看的话，Topaz Video AI提供有分辨率、AI稳像、AI消除动态模糊、AI补帧、AI增强和噪点设定。这里我们选择4倍的分辨率，也就是2560x1472，帧率和其他设定维持默认不变，接着就可以开始进行运算和输出了。

在经历了3小时19分之后，文件顺利修复，查看体积大小的话也可以看到原本只有1.36G的视频文件变成了31.6GB的文件。

同时打开两个视频进行对照的话，可以看到原来的小窗口填满了整个屏幕，视频可以无拉伸播放，画质方面得到了极大的保证。

仔细对照画质的话，可以看到AI修复后的分辨率是有明显的提高，细节方面加强了不少，原本模糊的地方也进行了一定程度的柔化处理，噪点也抑制了一些，效果还是很不错的。

前面这里我选择的是一部经典老港产片，接着我们试试看动画的修复效果怎么样。最近刚好在看新版重制的浪客剑心，里面的许多桥段让我联想起了当年老版的剧情，于是就有了重看一次老版的打算，但无奈老版是1996年播出的，情况和前面的老港片一样，所以这里我就顺道把老版的视频也一起修复了看看，设定方面同样是4倍的分辨率，其它维持默认。

由于动画片的时长要比电影短，所以这里只用了43分钟就完成了AI修复工作。从文件大小变化来看的话，原本350MB变成了10.5GB。

和前面的内容一样，AI修复后的视频在分辨率上提高了不少，虽然4:3的画幅在16:9的屏幕上会有两侧的黑边，但至少是能够清晰观看的程度了，对于怀旧党来说已经非常满足。

接着还是两组画质对照，和前面的结果类似，AI修复后的画面不仅在分辨率上有了明显的提高，原分辨率输出可以直接满屏播放，不用拉伸，而且画面的细节部分更加圆滑，细节也没怎么丢失，整体依然是不错的效果，完全可以满足正常观看的需求。

四、总结

不得不说，在AI技术的辅助之下，许多经典的影视作品以及老旧的影像都可以得到一定程度的修复，尤其是在分辨率方面，修复后的视频可以更好地适应新的显示设备，观看的时候再也不是一个小窗口或者是强行拉伸的模糊画面，体验还是相当不错的。如果你也在用NVIDIA的RTX系列显卡，不妨也可以试试用这种方法给视频进行高清修复。