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在云主机上用RTX 2060渲图是什么感受——D5云网吧体验

BossK73 20-11-29 关注

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创作立场声明:郑重声明:本文无商业推广,完全出于本人好奇心创作,希望能有所帮助。

2020年11月25日,我关注的几位B站UP主几乎同时分享了“D5云网吧”活动,出于好奇心,我迅速体验并做了简单记录。使用体会和场景案例位于文末。

图1 B站UP主分享活动图1 B站UP主分享活动

在体验之前,我很清楚这是一个推广活动,并且做好了转发求赞的心理准备。好在完成任务的门槛并没有我想像的那么高,很快我就收到了资源文件和注册链接,我很感谢为我助力的小伙伴。按照引导我注册了青椒云账号,注册过程并不繁琐。

图2 微信扫码参与活动图2 微信扫码参与活动

图3 根据提示注册后获赠网费图3 根据提示注册后获赠网费

所谓“D5云网吧”,实际上是青椒云平台下预装D5渲染器的虚拟机,“试营业免费用”则具体表现为赠送网费,此外青椒云还赠送了4张充值优惠券。青椒云工作站有一些限制,例如不同服务器之间的数据不互通,闲置或过期超过7天的云主机会被清理等。我很理解这些限制,一方面硬件成本和带宽开销高昂,青椒云需要提高服务器的利用率来赚取更大利润;另一方面云工作站的成本转嫁给用户,价格并不便宜,长期租用云主机不划算,用户很可能倾向于将短期需求运行在云工作站上。我不确定本地与云端之间的传输是否会成为使用体验上的瓶颈。

图4 登陆界面图4 登陆界面

“D5渲染工作站A”是专门为D5云网吧准备的配置方案,可以看到它的硬件配置和其他好几个版本一样。我有一点点失望,又有一点点期待——失望的是对于实时渲染来说,它的硬件配置不算特别强劲;期待的是这张RTX 2060究竟能发挥出多大效用。

图5 可选的云工作站配置图5 可选的云工作站配置

云主机的设置界面简单直白,只把关键问题的选择权交给用户,配置起来很省心。设备挂载选项很实用,可以将本地磁盘连接到虚拟机上,这样可以直接使用本地素材而无需在云盘同步。不过,重启云主机后,本地磁盘在虚拟机上的的挂载丢失了,我想还是云盘更稳妥。

图6 虚拟机设置图6 虚拟机设置

开机前我将需要的文件上传到总容量为40G的青椒云盘。在教育网环境中,从本地上传到云端的速度超过了300Mbps,从云端下载到本地的速度也能超过40Mbps,我不能肯定在所有的网络环境中都是这样,但它给我的印象不错。而在云主机中,青椒云盘作为“本地”磁盘D盘使用,文件发生更改时的同步速度很快。

图7 使用青椒云盘同步文件图7 使用青椒云盘同步文件

云主机冷启动不算快,等待数十秒后,在微软远程桌面弹窗中单击“连接”,整洁的桌面便映入眼帘。三位老师的案例文件,预装的1.7.1版D5渲染器以及几个实用工具都在桌面上。系统预装的软件极少,为了方便我又安装了一些工具软件,否则只能用Windows画图来看图。

图8 采用微软远程桌面连接虚拟机图8 采用微软远程桌面连接虚拟机

图9 已预置场景案例与1.7.1版D5渲染器图9 已预置场景案例与1.7.1版D5渲染器

由于之前接触过D5渲染器,我对云主机本身更感兴趣。可以确认这是一个虚拟机环境,我不清楚这张RTX2060处于直通还是半虚拟化状态,无法知晓它的性能损耗。因此我先进行了一些简单的测试。

图10 虚拟机中的RTX 2060图10 虚拟机中的RTX 2060

系统已经装好DCH版的Game Ready驱动,版本号为451.67,我想换成对D5优化过的Studio驱动应该会更好。打开GPU-Z,可以看到最为关键的CUDA和RT都被启用了,但特性支持相比普通的RTX2060并不完整,比如DirectML就不被支持。

图11 CUDA与RT可用图11 CUDA与RT可用

虽然CPU并不是这台云主机的重点,但却是流畅体验的基础。在Cinebench R20和R23中,这颗32线程的服务器CPU表现不尽如人意,多核性能勉强和高端消费级桌面处理器扳扳手腕,单核性能受制于2GHz的频率并不理想。这样的搭配对于实时渲染来说不太合理,过低的处理器频率有可能限制显卡的发挥。

图12 D5云主机分数为实测数据;R7 1700X分数为Cinebench预置数据图12 D5云主机分数为实测数据;R7 1700X分数为Cinebench预置数据

图13 D5云主机分数为实测数据;R7 1700X分数为Cinebench预置数据图13 D5云主机分数为实测数据;R7 1700X分数为Cinebench预置数据

在V-Ray 5 Benchmark中,D5云主机的表现不能算好。CPU模式下的分数略高于i9-9900K,CUDA模式下的表现略低于ROG幻14上的65W芯片,RTX模式中同样如此。显卡性能相比普通RTX2060下滑了30%~38%,我猜测这是半虚拟化环境和羸弱的CPU单核性能所致。说到这里,如果我们能自己虚拟化显卡,就不用担心体验Lumion时被病毒格盘了。

图14 D5云主机分数为实测数据;黄色为R7 5800X在线数据图14 D5云主机分数为实测数据;黄色为R7 5800X在线数据

图15 D5云主机分数为实测数据;黄色为GTX1660在线数据图15 D5云主机分数为实测数据;黄色为GTX1660在线数据

图16 D5云主机分数为实测数据;黄色为RTX3000在线数据图16 D5云主机分数为实测数据;黄色为RTX3000在线数据

不过,在Blender BMW27测试中,这块RTX2060表现不错, CUDA模式用时83.68秒,比LTT测得的72秒落后了约16.7%;OptiX模式下则用时41.63秒。D5云主机在这个项目表现相对出色,表明显卡的性能损耗会根据负载和软件设置的变化而变化。

图17 D5云主机分数为实测数据图17 D5云主机分数为实测数据

做完这些测试,赠送的网费所剩无几,赶紧打开三位老师的案例学习学习。Andrew老师的中式售楼处是一个室内项目,对于室外自然光的运用很是巧妙,光感舒适自然;刘二哥老师的雪山案例在官方宣传片中早有展示,尽管室外效果的模型感较重,但进步不少;柯基鸡老师的劳力士学习中心则综合了室内与室外。虽然D5不够完美,但按照目前的节奏发展,它肯定能在实时表现领域闯出一番天地。

不过,在云主机上操作D5的体验并不算好。受限于网络传输的带宽和延迟,以及显卡的性能损耗,在进行操作,尤其是在预览场景中漫游时,画面的卡顿感十分明显。最终渲染以下场景的4K图像用时176秒,有点慢。

图18 场景来自Andrew的中式售楼部案例图18 场景来自Andrew的中式售楼部案例

图19 如果加上Z-Depth和Object ID就更好了图19 如果加上Z-Depth和Object ID就更好了

图20 渲染效果真不错图20 渲染效果真不错

总的来说,此次D5云网吧试运营活动确实让更多人领略到了D5的魅力,但云主机明显的操作卡顿感,不合理的处理器显卡搭配,巨大的显卡性能损耗以及并不实惠的收费标准都表明它距离实用还有很长距离。最后附上Andrew/刘二哥/柯基鸡的场景案例,配合D5渲染器体验效果更佳。(链接: 提取码:efxa)

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全部评论 (2)
我又不是图吧人
0
2020-11-29
剁手请带上我: 可以打游戏? 1

1帧流畅2帧不卡3帧能玩[邪恶][邪恶][邪恶]

剁手请带上我
0
2020-11-29

可以打游戏?

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