真假老黄，细数NVIDIA黑科技

今天作者君突然被手机上的推送炸屏了，推送是这样的：

what?

全球这么多人同时观看的GTC大会竟然三个月没看出来，作者君也很疑惑 。在求真务实的思维下，找到了4月份GTC大会发布会的原视频。发现只有只有49:00左右开始的转场是合成的，标记是合成视频右方盘子里会变为漂亮国国旗跟老黄的乐高小人。又找到SIGGRAPH 2021原视频，视频上只是说使用nvidia omniverse渲染可以做到以假乱真的效果，并没有自曝跟隐瞒的意思。四月份gtc原视频转场也有较大的提示。不仅感叹，自媒体你们真牛 *，为了流量啥都干得出来。作者君又一次被推送耍了，为什么是又，因为作者君经常被这种假新闻忽悠，比如赵本山大叔的XX日子、马云说过的话、川普到底是不是四川人。

既然成功的引起了作者君的注意，那么作者君就带领大家细数一下老黄的黑科技吧

1、Nvidia CUDA通用并行计算架构

NVIDIA CUDA是英伟达显卡加速平台，具有CUDA功能的GPU具有数百个内核，这些内核可以共同运行数千个计算线程，此配置还允许在CPU和GPU上同时进行计算，而不会争用内存资源，可以显着提高计算性能。

为什么要先介绍这个功能，这个功能推出时间非常早，大概在2008年前后，距今已经13年了。这个功能的作用就是让gpu帮助cpu运行部分计算工作，在当时你可以运行一些程序比如暴风转码只要在cuda前面点上勾就可以大幅度减少转码时间。当年作者君就觉得这个功能绝对是要改变世界的功能，没想到在几年后的时间段里真的改变了世界。现在的cuda被破解后广泛用于挖各种虚拟货币中。作者君只能看看这高起的显卡价格往而兴叹。当然老黄也为了防止消费级显卡流入矿场而做各种限制，只是最后被全世界黑客朋友们一一破解。

2、GEFORCE EXPERIENCE驱动

GeForce Experience是英伟达推出的一款显卡工具,GeForce Experience让你可以连接到 NVIDIA云数据中心,根据你的PC的CPU、GPU和显示器配置来下载最佳的游戏设置。

没错GeForce Experience就是驱动程序附带的一个程序，它的作用就是针对游戏程序单独下载针对游戏的优化文件。就是写给显卡的通关秘籍。GeForce Experienc随着GTX400系列显卡推出而更新，伴随而来的就是AMD的噩梦。因为当时有大量游戏针对N卡而优化，对于A卡就像幻灯片一样。从底层参与游戏开发需要显卡卖的足够的多，但是当时amd手里确实拿不出什么有实力的卡，再加上amd从来都是催化剂开发慢半拍，所以形成了一个恶性循环。游戏一发布N卡得到buff，a卡ppt。

3、NVIDIA SLI可灵活伸缩的连接接口

SLI 技术能将多个 NVIDIA® GeForce® GPU 连在一起来大幅提升图形性能。

又是一个很多年前的技术，这个技术并非nvidia自己的，而是收购3dfx获得的技术，nvidia加入了主从卡概念后重生。在早期老黄手里一直是作为杀手锏来使用的，当然当年技术一发布让a卡小半年没缓过气来。这项技术让四路泰坦变成了可能，也让amd放弃了对超高端显卡的追逐赛。甚至作者君现在还认为这是让当年ati的ceo何源国放弃ati卖给amd的原因之一。当时amd由于采用了跟nvidia不一样的架构，所以开发CrossFire技术难度相当大,初期也带来了许多兼容性问题。老黄成功利用该技术将四块核弹绑在了一起。

4、Nvida Memory Compression显存压缩技术

英伟达显存压缩技术，顾名思义就是对显存贴图质量进行压缩。显存压缩是一种可以大幅节省显存容量和显存带带宽的技术，通过算法优化，很多重复的材质和信息可以被压缩存储，这样显存的利用率得到大大提升。

网上相关介绍较少，仅有几张图片。但是从amd大力开发HBM显存。老黄却无动于衷可以看出，该项技术早就作为标配集成于英伟达显卡中。有文档显示开启后可以节省大概30%的显存。当年gtx1060显卡也曾爆出显存永远占不满的bug。

5、Third generation Delta Clolr Compression第三代色彩压缩技术

该项技术可以将相同色彩的像素信息进行压缩，能够时情况不同带来平均20%以上的数据量下降，这等于等效提升了对应比例的显存带宽。

对于肉眼难以分辨的色彩，英伟达可以用该技术对图像进行压缩后处理，这也是为什么网上流传A卡色彩好、N卡帧数高的原因。

6、DSR和MFAA

DSR类似于传统的缩减采样技术，游戏先以4K或者更高分辨率渲染出来，然后使用13抽头高斯过滤器缩放到用户选择的分辨率，减少或者消除了缩减采样过程中的混叠效应。

MFAA叫做多帧采样抗锯齿,简单来说就是把传统的在每一帧取样换成了在相邻的2帧取样,这样获得更好的抗锯齿效果。

这两个技术是一对，一个可以放大图像分辨率，一个可以减少放大后图像的边缘锯齿，让图片看起来更加平滑。

4、nvidia physx

PhysX 技术可利用 GPU 的处理能力来执行复杂的物理效果计算。

老黄阉割cuda后，剩余的算力没有用武之地。所以老黄尝试让显卡计算物体之间的相互作用力。nvidia physx像是英伟达的技能树。

5、GEFORCE RTX光线追踪技术

利用算法来模拟真实世界中的光线的物理特性，能够做到物理上精确的阴影、反射和折射以及全局光照，在虚拟的游戏场景下，让游戏中的物体更加具有真实感。

大家可能不知道为啥老黄要发布这么一个技术，其实是有原因的，当年ati被收购了以后amd决定不在追随老黄的脚步，推出了全新架构的Radeon系列显卡。a、n两家从此分道扬镳。a卡走的是众核小核心的路子，n卡走的是大核心的路子。像极了当年十核围观时的英特尔跟amd，小核心的amd在处理光影时非常有优势节约资源，因为光影贴图大多小核心就可以计算过来。反观nvidia对于大贴图、传统计算优势巨大。随着游戏中光影越来越多amd优势也是越来越大。终于熬到nvidia发布了rtx技术，游戏开发者只要告诉显卡光从哪射过来，剩下的交给显卡根据物理计算自动生成图像。这样做既节省开发成本又将光影处理变成了传统运算，用自己的优势攻击别人的优势，只能说干得漂亮。

6、NVIDIA DLSS深度学习超级采样

NVIDIA DLSS是一项开创性 AI 渲染技术,它利用专用 AI 处理单元 Tensor Core 将性能和视觉保真度提升至全新高度。

老黄的ps，苏妈的噩梦。其实自从英伟达麦克斯韦开始，老黄显卡的工作逻辑是这样的，原始游戏贴图→压缩图贴图→压缩色彩→图像渲染→图像放大→调味（抗锯齿、ps、计算物理相互作用、计算光影）→输出。简直像极了厨房里烧菜的场景。dlss的加入让AMD原生贴图优势荡然无存。让游戏公司节约大量贴图成本。作为玩家的作者君不仅有些疑惑，我们玩的是游戏公司的游戏还是英伟达公司让我们看到的游戏。动挪几个t的贴图没有了，取代的是贴图的放大还原。但是也让4k时代提前到来，毕竟只要可以流畅的渲染1080p画面就可以流畅的输出4k，技术再次进化后还可以输出6K甚至8K.

疑惑的只有AMD。

使用世界先进制程，研发尖端显存HBM，花费巨大成本的AMD陷入进图两难的禁地。架构推到重做吧，技术也得重来，硬着头皮继续研发。原有架构对于传统计算越来越力不从心。造核弹堆料，没出几个版本又得被英伟达赶超。何况老黄办公室的保险箱里藏着大量的技术专利没有解封。还好AMD除了造显卡还造cpu可以利用cpu多余的性能来补充gpu的不足，这也是鸡血催化剂的由来。然后通过小改进积累软件开发经验。目前amd最新rdna架构的逻辑是增加专门用于传统物理计算的cu单元.amd的超分辨率技术FidelityFX Super Resolution也已经发布了。所以之后a、n两家都要开始相同的发展路径了。

最近还看了个新闻GTX 1060使用amd的fsr技术性能最高提升41%，大家最好不要这么做，这么做意味着压缩了两次性能是提升了，但是那个画面还能看吗。但是未来两家会不会继续发展多次压缩技术也难说。说不准以后我们的显卡只要能完成800*600分辨率下流畅运行程序便可以输出最大12K分辨率的图像。

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