「 素 」生产力工具装机作业

luo大 18-12-08 + 关注

前言

此次带来的是一台用于机器学习开发的机器,平台为i7-8700 + Z390 + GTX 1070 Ti。由于对整机外观和体积有一定的要求,所以选了精致小巧的abee AS Enclosure RS01,针对机箱体积并考虑到稳定性和性能需求,CPU选择的是不带超频的i7-8700,使用猫头鹰NH-D9L来保证其散热,显卡则选了公版GTX 1070 Ti,整机并没有追求RGB灯效,是一台非常“朴素”的工作用机器。

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配置清单:

CPU:英特尔 i7-8700

主板:微星 MPG Z390I GAMING EDGE AC

内存:金士顿 Predator DDR4 RGB 3600 8G x 2

固态硬盘:三星 970 EVO 500GB

机械硬盘:希捷 酷鱼 2TB 7200转 256M SATA3

显卡:NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti Founders Edition

散热器:猫头鹰 NH-D9L

风扇:猫头鹰 NF-A9 PWM

电源:美商海盗船 SF600

机箱:abee AS Enclosure RS01


所有配件全家福。

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装机


i7-8700,由于是开发使用,不需要超频,所以i7-8700刚刚好,不存在体质问题,温度控制还可以。

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全新的CPU,上盖完美。

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扣上上盖,压出独一无二的压痕。

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此次主板并没有选择Z370,而是激进的选择了Z390,价格差不多情况下,Z390主板的供电有所提升。第一次使用微星的刀锋主板,外观设计符合此次的主题,散热片非常有质感,黑色配色也十分低调。

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主板背面,此次加入了第二块M.2 SSD的支持。

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主板接口,十分丰富了。

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芯片组散热片,遗憾的并不能为M.2 SSD进行辅助散热。

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安装好970EVO,最近SSD价格非常不错,所以直接上了500GB版本。

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刀锋供电散热设计,上面还有多边形图案。

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猫头鹰NH-D9L,RS01里散热器不多的选择,压i7-8700不存在问题。

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合体,主板和散热器看上去非常和谐,不会像用NH-D15S那样感觉主板安在散热器上。

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使用的是金士顿Predator DDR4 RGB 3600 8G,默认频率高,算性价比较高的RGB灯条了。

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兼容性完美。

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显卡合体,公版就是好看啊。

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abee AS Enclosure RS01,依然是精致小钢炮的首选。

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首先贴好机箱脚垫。

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黑化的接口挡板,上面印有龙盾logo。

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用于出风的NF-A9 PWM。

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安装主板。

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海盗船SF600,SFX电源选择真心不多。

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准备理线。

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连接好主板前置开关跳线并梳理。

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将3.5寸盘安到支架上。

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然后就是安装CPU、显卡、供电线和硬盘支架了,过程就省略了,这个在之前的作品中有详细的介绍。

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主板背部,由于有多台RS01的装机经验,所以使用非模组线依然能走出很好的效果。

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电源进风扇对准机箱右侧。

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主板背面,后期安装第二块M.2 SSD很方便。

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电源出线。

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CPU散热器,空间刚刚好。

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3.5寸盘。

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公版GTX 1070 Ti,信仰满满,用作开发非常合适。

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8pin显卡供电。

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机箱顶部,用于线缆的梳理和固定。

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盖上侧板和顶盖,装机完成。机箱背部一览。

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机箱前部一览,接口和电源按钮位于底部,机箱适合摆放在桌面上。

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机箱前脸。

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与瓶装水尺寸对比。

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前置接口、指示灯和电源按钮。

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边缘接缝处理,依然完美。

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机箱侧面,开有散热孔。

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abee特有的金属铭牌。

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机箱底部,可以考虑后期增加磁性防尘网。

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机箱默认的风扇安装在了底部,用于显卡进风。

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隐约可以看到显卡。

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细节。

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性能测试


CPU-Z截图。

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主板信息。

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内存信息。

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CPU-Z性能测试。

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GPU-Z截图。

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CINEBENCH R15.0 测试结果,OpenGL为150.81 fps,CPU为1431 cb。

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三星970 EVO 500GB性能测试。

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3DMark Fire Strike Extreme得分为8525,显卡得分为8801。

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3DMark Time Spy得分为7002,显卡得分为6852。

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鲁大师配置清单。

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鲁大师娱乐跑分,454546分。

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使用AIDA64 FPU+ FurMark 双拷测试,测试10分钟,

CPU核心平均温度:86.9℃ 83.8℃ 88.1℃ 85.4℃ 86.9℃ 83.1℃,

GPU温度在82℃左右。

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完。

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全部评论 (151)
堕落的灰烬使者
9
2018-12-08

拍照技术很好,看起来赏心悦目,同样配置组itx平台除了加钱还要心灵手巧,除了散热差点,简约精致

cqdl1
8
2018-12-09
我徐计耀: 这帖子除了装*一点干货都没有,稳定性和带不带k有什么关系?机箱上千想秀有钱也行,结果显卡又是公版n卡,还是1070ti?如果预算有限制,正常人都会减掉不需要配置以获得更好性能,你这是装啥比呢?众所周知公版散热一直不太给力,然后又去搭配需要长期高负荷运算的深度学习?smzdm不是什么值得装,你chh还是就在那个论坛互相舔着比较合适。[鼓掌] 1

朋友,喷散热前先了解下涡扇散热的优势,itx机箱散热不好,公版显卡的涡扇后排气能缓解散热压力 [皱眉]

phantomVK
7
2018-12-09

作为机器学习的关注者之一,以机器学习的眼光来看,这套机器华但不实。为了工作效率,更应该把钱用在刀刃上,把钱堆到处理器或显卡这种性能部件上。

MelvinMao
6
2018-12-08

七千、八千是怎么算的,这套至少1W+

八次郎
5
2018-12-08

一个疑问,这个机箱内存为啥要用灯条?

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