AI最前线 篇四十五：数字世界的隐形战争：探秘网络安全与恶意机器人的较量

Arkose Labs，一家专注于机器人管理和账户安全的领先企业，发布了一份全面分析当前互联网攻击格局的报告。这份报告的关键发现揭示了恶意机器人在互联网流量中的显著普遍性以及这些攻击的日益复杂化：

1. 恶意机器人的普遍性：报告估计，在2023年第三季度，高达73%的互联网流量由恶意机器人和相关的欺诈农场流量组成。这突显了互联网上恶意机器人活动的戏剧性增加​​​​。

2. 机器人攻击的类型：恶意机器人攻击的主要类型包括假账户创建、账户接管、数据抓取、账户管理和产品内滥用。其中，SMS欺诈（增长2141%）、账户管理（增长160%）和假账户创建（增长23%）的攻击数量最为显著增加​​。

3. 受攻击行业：科技行业受影响最大，恶意机器人占其互联网流量的76%。其他受攻击严重的行业包括游戏、社交媒体、电子商务和金融服务。这表明攻击者明显偏向于那些数据丰富、用户基数庞大的行业​​。

4. 智能机器人的崛起：从2023年第一季度到第二季度，智能机器人流量几乎增加了四倍。这些智能机器人采用复杂的技术，如机器学习和人工智能，以模仿人类行为并逃避检测，使它们擅长针对物联网设备、云服务和其他新兴技术的漏洞​​。

5. 数据抓取活动的增加：报告还指出，数据抓取机器人的数量从2023年第一季度到第二季度急剧上升，增长了432%。这些机器人从网站收集数据和图片，收集到的信息可用于制作具有说服力的网络钓鱼攻击和其他诈骗行为。尽管数据抓取存在法律上的灰色地带，但如果违反了网站发布的使用条款，它被认为是不道德的​​。

6. 网络犯罪即服务（CaaS）：报告强调了网络犯罪即服务的兴起趋势，这种服务将进行网络攻击的工具打包销售。这种模式降低了实施网络犯罪的门槛，使得那些有意图但可能没有相应技能的人也能参与此类活动。CaaS的兴起改变了网络犯罪的经济结构，使攻击变得更加廉价和有效​​。

Arkose Labs报告的发现描绘了当前互联网安全状况的令人担忧的图景。由人工智能的进步和CaaS的兴起推动的恶意机器人的日益普遍和复杂化，为网络安全工作带来了重大挑战。这强调了制定强有力的机器人检测和缓解策略的必要性，以限制这些恶意活动的影响。

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