RAG技术是一种结合信息检索和文本生成的技术，旨在解决大模型知识时效性问题、减少模型幻觉，并提升专业领域回答质量。其核心原理包括数据预处理、检索阶段和生成阶段。数据预处理涉及构建知识库、文档分块和向量化处理。检索阶段包括查询处理和重排序。生成阶段则是上下文组装和回答生成。搭建本地知识库涉及项目架构与技术选项的选择以及程序的逻辑结构。切片策略是RAG系统的核心，包括改进的固定长度切片、语义切片、LLM语义切片、层次切片和滑动窗口切片。