RAG技术（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索和生成式模型的技术，它允许大模型在生成答案时结合外部知识库中的信息，以提高答案的准确性。该技术适用于需要结合特定知识库回答问题的场景，如电商客服。RAG技术的工作流程包括知识库准备、解析与切片、向量存储、检索召回和生成答案等关键步骤。知识库的解析与切片是核心环节，需要确保知识的连贯性和上下文关联性。在实际应用中，还需解决知识文件类型多样性和切片长度等问题。