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现在招工程师不看会不会写代码,而看能不能想清楚问题。AI把重复劳动抹平了,真正值钱的是能把模糊需求理成系统逻辑的人。这种人,才是团队里压舱石

在 X 上看到凡人小北写的一篇推文。凡人小北提到他第一次使用 Copilot 时的兴奋——几行代码自动补全,写工具脚本得心应手。他一度以为:“AI 上了,大家差不多了,谁还不是个工程师?”但后来他发现
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AI为你总结
问AI

全文概述

AI编程时代,AI不仅没有缩小程序员之间的差距,反而加剧了这种差距。顶尖程序员借助AI如虎添翼,而普通程序员则面临被替代的风险。未来程序员需具备抽象能力、系统建模能力和决策判断力,才能在AI时代立足。

AI对程序员的影响

AI并未抹平程序员之间的差距,反而拉大了差距。顶尖程序员利用AI加速开发,而普通程序员的短板被暴露无遗,导致差距从10倍扩大到100倍甚至更多。

中间地带的消失

传统编程生态中存在一个由CRUD工程、脚手架改造等组成的‘中间地带’,许多程序员依赖这些任务生存。然而,AI最容易吞噬这部分工作,使得‘中间地带’逐渐消失。

未来的技能要求

未来的程序员需要具备三种核心能力:抽象能力(从业务中抽象出模型)、系统建模能力(构建模块并预测边界条件)和决策判断力(选择符合技术逻辑和业务目标的技术路径)。

AI时代的角色转变

AI将‘写代码’从体力劳动转变为脑力劳动,程序员的角色也从执行者变为系统设计者和问题界定者。面对AI自动生成代码的趋势,程序员应思考如何为团队带来独特的判断和价值。

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