把写作拆成收集碎片、建立流程、明确指令的标准化操作,其实是在用工程师思维解决创作问题。就像厨房里备好所有食材和菜谱,最后开火翻炒反倒是最简单的一步。真正厉害的是把灵感变成可执行的生产流程
把写作拆成收集碎片、建立流程、明确指令的标准化操作,其实是在用工程师思维解决创作问题。就像厨房里备好所有食材和菜谱,最后开火翻炒反倒是最简单的一步。真正厉害的是把灵感变成可执行的生产流程

问AI全文概述
本文介绍了灵感式写作方法,通过捕捉零散灵感、建立项目文件夹、给AI明确指令和模块化写作四个步骤,降低了编程式写作的门槛。重点讲解了如何利用Cherry Studio和K2 Thinking模型进行高效写作,并强调了灵感碎片的重要性。
捕捉灵感碎片
灵感式写作的第一步是记录零散的想法。作者使用钉钉A1的录音卡片功能,随时随地记录阅读过程中产生的灵感碎片。这些碎片化的想法不需要完整连贯,只需简单记录即可。
建立项目文件夹
第二步是创建一个项目文件夹,存放所有相关资料。核心参考资料包括原文摘录、个人思考和AI的回答。此外,还需收集背景资料和文风参考文章,确保AI能够理解并模仿作者的写作风格。
给AI明确指令
第三步是向AI提供清晰的指令,包括核心观点、参考资料和文风要求。作者以彼得·蒂尔为例,详细说明了如何通过AI生成符合预期的文章。指令需具体明确,避免产生歧义。
模块化写作
最后一步是模块化写作,利用Claude Code在Cherry Studio中完成提纲和全文的撰写。这种方法不仅提高了写作效率,还避免了上下文过长导致的技术问题。通过不断优化工作流程,最终实现了高质量的文章输出。
