骆宾王者
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现在大模型训练的算力需求真是爆炸式增长,动不动就上千倍地涨,看得我直呼内行。王华提到的大集群和FP8技术,感觉确实是解决当前算力瓶颈的关键。尤其是FP8,虽然精度低,但通过合理的混合精度训练,不仅能节省资源,还能提升训练效率。摩尔线程提供的万卡集群和全精度算力方案,看起来是真能帮上大忙了。这种技术分享,必须转发一波,让更多人了解AI算力的最新动向

摩尔线程王华:算力需求千倍增长,大集群和FP8成为强需求
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摩尔线程副总裁王华在2025中国AI算力大会上发表演讲,指出2020至2025年间大模型训练的算力需求激增近1000倍,主要由模型参数规模和训练数据量的双向增长驱动。他强调大集群和FP8成为当前大模型训练的强需求,并介绍了摩尔线程在FP8训练技术演进、混合精度训练、以及大规模集群管理等方面的工作。王华还分享了摩尔线程提供的全精度算力和混合精度训练方案,以及其产品在性能提升和故障快速定位方面的优势。
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