全文概述

《人工智能：现代方法（第4版）》全面探讨了AI领域的理论与实践，涵盖逻辑、概率、感知、推理、学习和行动等方面。本书不仅适合高校学生作为教材，也为专业人士提供了丰富的参考资料，强调理论与实践相结合。

人工智能的基础

本书深入探讨了人工智能的历史背景及其基础学科，包括哲学、数学、经济学等，追溯了两千多年前的相关思想，并结合现代技术进行分析。

理论部分

理论部分介绍了AI研究的主要理论和方法，如逻辑、概率和连续数学，以及感知、推理、学习和行动等内容，旨在帮助读者理解AI的核心概念。

实践部分

实践部分展示了AI在微电子设备、机器人行星探测器、在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶和医疗辅助等领域的应用，体现了“现代”理念。

适用对象

本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关领域专业人员的参考书，内容详实且实用。

结构组织

全书分为七个部分，共28章，涵盖了从基础理论到高级应用的各个方面，通过统一风格将流行的思想和技术融合到实际应用中，确保理论与实践相结合。